模糊HOPFIELD神经网络

作品数：13被引量：6H指数：1
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一种基于无源性理论的模糊Hopfield神经网络学习律设计方法
《控制理论与应用》2020年第2期405-410,共6页王婧 柏建军 薛安克 
国家自然科学基金项目(61773146,61333009,U1509205,61703132,61427808)资助.
本文研究了一类模糊Hopfield神经网络系统的稳定性问题.首先,基于无源性理论,设计了一种新的权重学习律,并通过构造的模糊Lyapunov函数证明了系统从输入到输出是无源的.在此基础上,证明了系统在该学习律下是输入到状态稳定的.相比于传...
关键词：模糊HOPFIELD神经网络 无源性 学习律 输入–状态稳定 
模糊Hopfield网络的收敛性与鲁棒性分析
《计算机工程与应用》2014年第23期73-76,共4页刘亮 徐蔚鸿 
教育部重点科研项目(No.208098);湖南省科技计划项目(No.2012FJ30052)
收敛性与鲁棒性是模糊神经网络的两个重要性质。对带阈值的Max-T模糊Hopfield神经网络(记为Max-T-C FHNN)的收敛性及在训练模式小幅摄动情况下的鲁棒性进行了分析,从理论上给出了严格的证明。发现了采用最大权值矩阵学习算法时,Max-T-C ...
关键词：阈值 模糊神经网络 Max-T模糊Hopfield神经网络 收敛性 鲁棒性 
基于Max-T模糊Hopfield网络的车型识别
《计算技术与自动化》2014年第2期105-107,共3页宋丹 周刚 
科技部863计划项目(2012AA012904)
在许多模式识别采样的过程中,由于环境噪声和设备误差,往往导致采集的数据与真实值有一定偏差,这种偏差会影响识别的效果。本文采用Max-T FHNN模型,提出一种应用于智能化交通管理的车型识别方法。并用实验证实相对于其他车型识别方法,...
关键词：模糊HOPFIELD神经网络 学习算法 Max-T 模式识别 
基于模糊神经网络聚类模型的雷达目标识别方法被引量：2
《舰船电子对抗》2012年第6期48-50,共3页王永红 
准确识别雷达目标类型和性质对于有效实施雷达对抗意义重大。分析了模糊Hopfield神经网络原理,构建了雷达目标识别的模糊Hopfield神经网络聚类模型,并结合实例进行了具体验证。
关键词：雷达 目标识别 模糊HOPFIELD神经网络 聚类分析模型 
一类具有时滞的不确定模糊Hopfield神经网络的指数稳定性(英文)
《新乡学院学报》2010年第6期5-10,共6页王丽敏 王丽丽 
河南省教育厅自然科学资助项目(2010A120007)
通过构造Lyapunov泛函及线性矩阵不等式(LMI)理论,给出了一类具有时滞的不确定Takagi-Sugeno(T-S)型模糊Hopfield神经网络的指数稳定判定准则。构造的Lyapunov泛函具有广泛性且引入具有自由加权矩阵的参数模型变换,这些方法使得文中所...
关键词：HOPFIELD神经网络 线性矩阵不等式 Lyapunov稳定 T-S型模糊模型 时滞 
基于LMI的模糊Hopfield神经网络周期解的指数稳定性分析
《合肥师范学院学报》2010年第3期1-4,共4页吴然超 陈立平 符素云 
教育部博士点专项基金项目(20093401120001);安徽省高校省级自然科学基金重点项目(KJ2010A035)
本文研究了一类带有分布时滞模糊Hopfield神经网络的稳定性,采用线性矩阵不等式和Lyapunov-Krasovskill函数方法,获得了关于其周期解存在性、唯一性和指数稳定性的充分条件。最后给出实例说明了该方法的有效性。
关键词：模糊HOPFIELD神经网络 分布时滞 周期解 Lyapunov-Krasovskill函数 指数稳定 
基于一类弱连续T-模的模糊Hopfield神经网络研究被引量：1
《后勤工程学院学报》2009年第5期88-92,共5页袁占国 王春林 严尚安 
基于一般的弱连续T-模与取大（V）模糊算子的复合，建立了具有一般意义的动态模糊神经网络——模糊Hopfield神经网络，并系统分析了该动态系统的性能：在Hamming距离意义下证明了该网络是稳定的，而且其平衡点（吸引子）具有全局Lyapuno...
关键词：模糊HOPFIELD神经网络 三角模算子 平衡点 LYAPUNOV稳定性 
分布时滞模糊Hopfield神经网络周期解的指数稳定性
《黄山学院学报》2009年第5期7-9,共3页符素云 陈立平 吴然超 
安徽省自然科学基金资助(070416225);安徽省教育厅自然科学基金重点资助(KJ2007A003;KJ2008A025)
对一类具有分布时滞的Hopfield模糊神经网络模型,在假设激励函数是全局Lipschitz连续的条件下,应用Lyapunov稳定性理论等分析的方法,研究了此类模型周期解的存在性与指数稳定性,得到了唯一周期解存在与指数稳定的充分条件,并举实例说明...
关键词：模糊HOPFIELD神经网络 分布时滞 周期解 指数稳定性 
基于模糊Hopfield神经网络的大气降水粒子分类被引量：1
《成都信息工程学院学报》2007年第5期569-572,共4页韦一 佘勇 王贤勤 
提出基于模糊Hopfield神经网络的大气降水粒子分类,它是通过计算样本间的模糊关系的相似程度,再加上Hopfield网络所特有的高稳定性,对大气降水粒子进行分类。通过对各降水粒子所对应雷达回波数据的分析,验证了方法的可行性。
关键词：模糊HOPFIELD神经网络 稳定状态 大气降水粒子分类 
模糊HopField神经网络聚类及在DRP中的应用被引量：1
《计算机工程与应用》2006年第6期215-218,共4页陈维静 张洪伟 翁怀荣 
探讨了模糊Hopfield神经网络的聚类功能及其阈值的灵敏度和上下确界。提出了一种基于该聚类理论的企业销售客户资信聚类模型,通过二分法实现自动搜索各个阈值确界的逼近值,并应用于一大型粮食业集团的DRP系统中的资信评估,采用ASP.NET+M...
关键词：模糊HOPFIELD神经网络 聚类 DRP 资信评估 二分法 
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