检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:王永红
机构地区:[1]装甲兵学院,蚌埠233050
出 处:《舰船电子对抗》2012年第6期48-50,共3页Shipboard Electronic Countermeasure
摘 要:准确识别雷达目标类型和性质对于有效实施雷达对抗意义重大。分析了模糊Hopfield神经网络原理,构建了雷达目标识别的模糊Hopfield神经网络聚类模型,并结合实例进行了具体验证。Identifying the type and property of radar target accurately is of important meaning to perform the radar countermeasure effectively. This paper analyzes the theory of fuzzy Hopfield nerve network,constructs the clustering model of fuzzy Hopfield nerve network for radar target i- dentification, and validates the model combining with an example.
关 键 词:雷达 目标识别 模糊HOPFIELD神经网络 聚类分析模型
分 类 号:TN974[电子电信—信号与信息处理]
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