基于模糊神经网络聚类模型的雷达目标识别方法  被引量:2

Method of Radar Target Identification Based on Clustering Model of Fuzzy Nerve Network

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作  者:王永红 

机构地区:[1]装甲兵学院,蚌埠233050

出  处:《舰船电子对抗》2012年第6期48-50,共3页Shipboard Electronic Countermeasure

摘  要:准确识别雷达目标类型和性质对于有效实施雷达对抗意义重大。分析了模糊Hopfield神经网络原理,构建了雷达目标识别的模糊Hopfield神经网络聚类模型,并结合实例进行了具体验证。Identifying the type and property of radar target accurately is of important meaning to perform the radar countermeasure effectively. This paper analyzes the theory of fuzzy Hopfield nerve network,constructs the clustering model of fuzzy Hopfield nerve network for radar target i- dentification, and validates the model combining with an example.

关 键 词:雷达 目标识别 模糊HOPFIELD神经网络 聚类分析模型 

分 类 号:TN974[电子电信—信号与信息处理]

 

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