检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]桂林电子科技大学信息与通信学院,广西桂林541004
出 处:《电子技术应用》2007年第11期110-113,132,共5页Application of Electronic Technique
基 金:国家自然科学基金项目(60372037);广西自然科学基金项目(桂科自0447093)
摘 要:提出了一种在NLOS情况下,把非视距误差分布转化成近似正态分布误差的改进CHAN算法,而且此算法并不需要知道误差分布及其参数。仿真结果表明,改进CHAN算法可以提高CHAN算法在NLOS情况下的定位性能。A new advanced CHAN algorithm under NLOS is presented in this paper, which transforms the NLOS error to approximate normal distribution and it doesn't require any knowledge of the TOA estimation error variance, or distribution. Simulation results demonstrate that the proposed CHAN algorithm can increase the locating precision.
分 类 号:TN915[电子电信—通信与信息系统]
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