基于RBF神经网络水文过程均值遍历特征分析  

作　　者：王红瑞[1] 林欣[2] 周冬荔[2] 刘昌明[1] 刘来福[2] 

机构地区：[1]北京师范大学水科学研究院--水沙科学教育部重点实验室,北京100875 [2]北京师范大学数学科学学院,北京100875

出　　处：《自然科学进展》2007年第11期1509-1515,共7页

基　　金：国家自然科学基金资助项目(批准号:50579003)

摘　　要：提出了利用系统聚类、自相关趋势图和径向基函数神经网络对水文过程的均值遍历性特征进行研究,并以黄河流域的兰州降水站、汉江流域的安康降水站为例,进行了具体的计算和分析,结果表明:兰州站和安康站的8月份降水历时过程具有均值遍历性特征的趋势.最后利用离差系数印证和解释了所得结论的合理性.同理,也可以将这一研究思路应用于径流、蒸发等其他水文过程的遍历特征分析.

关 键 词：水文过程 遍历性 平稳性 自相关趋势图 神经网络 

分 类 号：TP183[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]