检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]上海交通大学计算机科学与工程系,上海200030
出 处:《计算机应用与软件》2007年第11期111-113,共3页Computer Applications and Software
基 金:国家863计划资助(2002AA411420)
摘 要:讲述了为单个企业提供文本自动分类服务的系统的设计和实现方法。对系统中所涉及的关键技术包括向量空间模型、特征提取、机器学习方法进行了讨论,给出了实验结果。An experiment-based summary describing the methods of realizing an auto document classifying system for enterprise is presented. The critical technologies concerning VSM, term extraction, and Naive byes learning model are discussed. The experimental results are presented.
关 键 词:文本分类 向量空间模型 特征提取 朴素贝叶斯学习模型
分 类 号:TP391.1[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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