检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:周洪波[1] 齐占庆[1] 衡强[1] 李志强[1]
机构地区:[1]燕山大学电气工程学院,河北秦皇岛066004
出 处:《控制工程》2007年第6期589-591,共3页Control Engineering of China
摘 要:针对经典遗传算法收敛速度慢、易于早熟、局部寻优能力差等缺点,提出了一种改进的遗传算法,并将其应用于PID参数寻优。该算法既具有经典遗传算法的全局寻优能力,又具有局部寻优能力;同时,它又能有效地抑制早熟,保证得到的优化参数为最优。仿真结果表明,基于此遗传算法寻优设计的PID控制器可以极大地提高寻优的速度,鲁棒性强,具有很好的动态品质和稳定性。An improved genetic algorithm (CA) is proposed to the problem of the parameter optimization of PID controller. It can be used to overcome the shortcomings of slow-convergence, easy-premature and incapability of optimization in the local area with classical genetic algorithm. Tiffs algorithm has both the capability of optimization in the global area and the capability of optimization of the direct search methods in the local area, It avoids premature convergence and ensures that the obtained parameters are optimal. The simulation result shows that the PID controller designed upon the improved GA greatly improves the search speed, and is of good dynamic quality and stability.
分 类 号:TP273[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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