基于MMSE准则的线性疏散码设计及其在自适应MIMO系统中的应用  

Design of Linear Dispersion Code Based on MMSE Rule and its Application in the Adaptive MIMO System

作　　者：黄爽[1] 江彬[1] 高西奇[1] 

机构地区：[1]东南大学移动通信国家重点实验室,江苏省南京市210096

出　　处：《中国电子商情（通信市场）》2007年第10期99-103,共5页

基　　金：本课题得到国家自然科学基金项目（编号：60572072,60496311）、国家863计划项目（编号：2006AA0IZ264）和国家博士点基金项目（编号：20060286016）的资助.

摘　　要：线性疏散码（LDC）是一组扩散矩阵的线性组合，加权因子是要发送符号的实部和虚部，好的LDC可达到线性分组码的满分集度性能，同时接近V—BLAST的满信道容量性能。本文提出了设计最优线性疏散码（LDC）的最小均方误差（MMSE）准则，并针对自适应MIMO系统根据信道统计信息自动改变系统参数和确定预编码矩阵的情况，提出了确定线性疏散码编码矩阵中信息符号个数的方法。由上，线性疏散码提高了自适应MIMO系统的1—3dB的误比特率性能。本文使用梯度下降法和坐标转换法解决了最优化问题。Linear dispersion code（LDC） comes fi＇om the linear combination of s set of dispersion matrixes, whose coefficients are the real part and image part of the transmitted symbols. Good LDC can achieve full diversity order like space time block code, and approach the full channel capacity like V-BLAST. In the paper, a rule of minimizing mean square error （MMSE） is proposed to design the optimized linear dispersion codes （LDC）. A method is presented to determine the number of symbols in a coding matrix, according to the fact that the system parameters can be changed and the precoding matrix can be confirmed based on the channel statistical information in MIMO adaptive system. From the above, LDC improves about 1-3dB in the system bit error rate performance. Gradient descent algorithm and the coordinate transform are utilized to handle the optimum problem successfully.

关 键 词：线性疏散码 MMSE 自适应MIMO系统 梯度下降法 坐标转换 

分 类 号：TN911.22[电子电信—通信与信息系统]