红外双色目标识别技术  

Infrared Bicolor Target Recognition

作　　者：彭春燕[1] 李赣华[1] 吴琼玉[1] 蔡宣平[1] 

机构地区：[1]国防科学技术大学电子科学与工程学院智能感知系统联合研究中心,长沙410073

出　　处：《计算机工程》2007年第21期194-196,共3页Computer Engineering

基　　金：国家自然科学基金资助项目(60334010;60475029)

摘　　要：介绍了一种红外双色目标识别算法。该算法将通过二维傅立叶小波变换对图像提取的特征作为特征向量,这组特征向量具有旋转、平移和尺度不变性。利用Dempster-Shafer(D-S)证据理论进行图像融合,并使用神经网络分类器进行分类。实验结果表明,该算法提高了对近似物体的识别能力,能对飞机、舰船等目标进行有效的识别。This paper proposes an algorithm of infrared bicolor target recognition, in which 2D Fourier-wavelet transform is applied to extract the features of image, and the Fourier-wavelet description for the object recognition is regarded as vector characteristics, characterized with invariancy to translations, scaling and rotation. It improves the rate of target recognition by using D-S theory and netural network classifier. Experimental results show this algorithm can identify the aircraft and the warship objects effectively.

关 键 词：红外双色 目标识别 傅立叶小波变换 神经网络 

分 类 号：TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术]