基于数据挖掘的入侵检测系统研究  

Based on Data Mining Intrusion Detection System

作　　者：章小龙[1] 

机构地区：[1]漳州师范学院计算中心,福建漳州363000

出　　处：《沈阳工程学院学报（自然科学版）》2007年第4期364-366,共3页Journal of Shenyang Institute of Engineering:Natural Science

摘　　要：提出了一种基于数据挖掘技术的入侵检测系统模型,该模型是一个核模型,具有很好的扩展能力和适应能力.结合异常检测和误用检测方法,提出了一种改进型的基于数据挖掘的入侵检测系统.论述了数据挖掘技术在入侵检测系统中的应用,讨论了数据预处理和特征提取问题.A technique based on data mining Intrusion Detection System model, which is a core model, has a good capacity for expansion and adaptation. Combining Anomaly Detection and misuse detection method, a modified based on the data mining of Intrusion Detection System. Expositions of data mining in intrusion detection system applications. Discussed the data preprocessing and feature extraction problems.

关 键 词：数据挖掘 误用检测 异常检测 关联规则 序列模式 数据顸处理 

分 类 号：TP393.08[自动化与计算机技术—计算机应用技术]