基于遗传算法的曲面匹配  

Surface Matching Based on Genetic Algorithm

作　　者：王坚[1] 周来水[1] 张丽艳[1] 朱延娟[1] 

机构地区：[1]南京航空航天大学CAD/CAM工程研究中心,南京210016

出　　处：《中国图象图形学报》2007年第4期695-699,共5页Journal of Image and Graphics

基　　金：国家自然科学基金项目(60273097);高等学校优秀青年教师教学科研奖励计划(2001)

摘　　要：提出了一种基于遗传算法的曲面匹配算法。该算法构造曲面的有向深度图像,将问题由3维转化到2维,通过图像的比较来获得曲面的匹配误差。由匹配误差值得到适应度值,使用遗传算法对曲面的匹配位置在7维空间中进行寻优,得到最优匹配。该算法稳定、高效。A surface matching algorithm based on genetic algorithm is proposed. By constructing the oriented depth images for each surface, a problem in 3D is transformed into a 2D problem. This algorithm calculates the matching error through image comparison, uses the genetic algorithm to optimize the matching error within the 7-dimension space, and obtains the optimal match. The algorithm is stable and efficient.

关 键 词：曲面匹配 遗传算法 有向深度图像 

分 类 号：TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术]