检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]北京大学计算机系数据库与信息系统研究室,北京100871
出 处:《计算机工程》2007年第22期73-75,共3页Computer Engineering
基 金:国家自然科学基金资助项目(60473051)
摘 要:移动通信领域迫切需要在地理分布的经营分析系统之间交换标准的数据挖掘模型。尽管预测模型标记语言已经成为数据挖掘模型交换格式的业界标准,但并没形成可用的框架来指导标准交换模型的生产过程。该文提出了支持挖掘模型交换和移动通信客户流失分析的决策树算法框架。利用该框架构建了流失预警系统,并使用模拟客户数据验证了其有效性。对标准交换模型进行了适当扩展,以支持对移动通信数据更加有效的流失分析。The mobile communication industry witnesses an increasing demand to share and exchange standardized data mining models among geographically distributed business analysis systems. Although PMML is recognized as the industrial standard for mining model exchange format, no framework has been developed to guide the production process of standard exchange models. This paper proposes a framework for decision tree construction algorithms that supports both model exchange and mobile communication churn analysis. A churn predictor conforming to this framework algorithm is implemented, and its validity is testified with simulated customer churn records. Proper extension is made to the standard exchange model to support more effective churn analysis of mobile communication data.
关 键 词:移动通信 数据挖掘 预测模型标记语言 决策树 流失分析
分 类 号:TP311[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在链接到云南高校图书馆文献保障联盟下载...
云南高校图书馆联盟文献共享服务平台 版权所有©
您的IP:216.73.216.38