改进Otsu法的目标图像分割  

Target image segmentation based on modified Otsu algorithm

作　　者：蔡梅艳[1] 吴庆宪[1] 姜长生[1] 

机构地区：[1]南京航空航天大学自动化学院,南京210016

出　　处：《电光与控制》2007年第6期118-119,151,共3页Electronics Optics & Control

基　　金：航空支撑基金(05C52007);航空科学基金(04D52028)

摘　　要：在现代战争中,快速而有效地对攻击目标进行识别和跟踪对获取战争主动权起着很重要的作用,而要达到这个目的,就需要从目标图像中准确地分割出目标。在分析Otsu的基础上,结合两类之间间距和类内距离对图像分割效果的影响,提出一种改进的最大类间方差法,并应用于目标图像的分割。实验结果分析显示该方法可达到较好的图像分割效果,较之Otsu方法更佳。In the modem war, recognizing and tracking the target rapidly and effectively is of vital importance for acquiring war initiative. For the sake, it is necessary to segment the target from the image accurately. An improved method derived from Otsu algorithm is put forward, which combines interclass distance with intraclass distance. It is then applied in target image segmentation. The experimental results showed that the new method can obtain a better impact of image segmentation than Otsu .

关 键 词：图像分割 阈值 最大类间方差 目标图像 目标识别 

分 类 号：V247.1[航空宇航科学与技术—飞行器设计] TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术]