检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]湖南大学经济与贸易学院
出 处:《物流技术》2007年第11期84-87,共4页Logistics Technology
基 金:高等学校博士点基金课题"基于物流信息支持的供应链决策优化及协调技术研究"(20050532029)
摘 要:针对配送中心仿真方法中的数据处理缺陷所导致的模型调试阶段的低效问题,提出了一种基于神经网络模式识别的配送中心快速仿真建模方法。该方法从配送中心的仿真模型初始运行开始,到配送中心仿真模型的运行结束,全方位的处理配送中心仿真模型调试过程中的数据流,从而在根本上提高配送中心仿真建模的效率和运行参数的可靠性。Aiming at the low efficiency in the process of the model debugging that's brought by the limitation of data processing in simulation method of a distribution center,the paper puts forward a rapid simulation modeling method for distribution centers based on neural network pattern identification.
分 类 号:TP391.9[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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