煤炭物流集散中心流量预测研究  

Research on Logistics Demand Forecast of Coal Distribution Center

作　　者：潘跃飞[1] 吕永波[1] 贾楠[1] 王永明[1] 

机构地区：[1]北京交通大学交通运输学院,北京100044

出　　处：《物流技术》2007年第11期97-99,共3页Logistics Technology

基　　金：国家自然科学基金资助项目(60673056);教育部博士点资助项目(20040004006)

摘　　要：针对以往煤炭物流货运需求预测存在的局限性,研究构建以人工神经网络为主,以其它传统预测方法为辅的物流集散中心流量预测模型,用于对煤炭物流中心的年运输需求量进行预测。组合预测分析的实质是"信息的最大化利用"公理在预测分析中的一种体现,为决策与规划提供更多的信息支持。According to the limitation of the past coal logistics freight demand forecast,the paper establishes a logistics demand forecast model for coal distribution center,which puts the artificial neural network first and the other traditional forecast methods second.

关 键 词：流量需求预测 集散中心 人工神经网络 组合预测 

分 类 号：F224[经济管理—国民经济] F407.21