基于径向基神经网络的物流绩效评价方法  

How to Evaluate Logistics Performance Based on RBF

作　　者：陈晓利[1] 罗爱珍 

机构地区：[1]广东省佛山职业技术学院物流管理系,广东佛山528000 [2]广东省第七建筑集团公司,广东江门529000

出　　处：《物流技术》2007年第11期136-138,共3页Logistics Technology

摘　　要：在分析物流绩效关键影响因素基础上,提出采用径向基神经网络模型应用于物流绩效评价测试。以多个主要影响因子为网络的输入信息,建立物流绩效综评遗传神经网络模型,采用正交最小二乘法进行学习训练,进行不同综合评价方法对比。The paper proposes that RBF is applied in logistics performance evaluation and establishes a genetic neural network model for comprehensively evaluating the logistics performance.

关 键 词：企业物流绩效评价 径向基神经网络 正交最小二乘法 

分 类 号：F252.5[经济管理—国民经济]