检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]合肥工业大学理学院,安徽合肥230009 [2]安徽师范大学数学计算机学院,安徽芜湖241000
出 处:《Journal of Mathematical Research and Exposition》2007年第4期704-708,共5页数学研究与评论(英文版)
摘 要:本文利用一般马氏链的理论讨论了随机环境中的马氏链的各种状态的特征及遍历性,并用两种方式将状态空间进行严格的分类.In this paper, we discuss the classification of states on skew product Markov chains, and the ergodic results. We divide the space of states in two ways.
关 键 词:随机环境中的马氏链 绕积马氏链 状态分类 常返性
分 类 号:O211.62[理学—概率论与数理统计]
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