基于GRNN的粘弹材料阻尼性能的预测  

The prediction of the viscoelastic property by GRNN

作　　者：徐中[1] 张敬莹[1] 赵小波[1] 

机构地区：[1]大连理工大学机械工程学院,精密与特种加工教育部重点实验室,辽宁大连116023

出　　处：《功能材料》2007年第A10期3916-3918,共3页Journal of Functional Materials

摘　　要：考虑到粘弹性材料阻尼性能随环境的非线性变化，运用GRNN（广义回归网络）对粘弹阻尼材料动态力学性能函数进行逼近，并构建预测模型。结果证明，该模型具有良好的函数逼近效果，能够较准确的预测材料的动态力学性能，为阻尼材料的研究、开发和性能评定提出了一些指导性的建议。Considering the non-linear behavior of the viscoelastic material according to the change of environment, the GRNN is used to make a model to predict the dynamic property of the material. The result testify that the model works well in predicting. It also supply some instruction for the study, exploiture and evaluating of damp material.

关 键 词：粘弹 阻尼 神经网络 预测 

分 类 号：TB34[一般工业技术—材料科学与工程] TB23