基于混合粒子群优化算法的医学图像配准  

A Medical Image Registration Method Based on Mixed PSO Algorithm

作　　者：火元莲[1] 齐永锋[2] 吕振肃[3] 马胜前[1] 

机构地区：[1]西北师范大学物理与电子工程学院,甘肃兰州730070 [2]西北师范大学数学与信息科学学院,甘肃兰州730070 [3]兰州大学信息科学与工程学院,甘肃兰州730000

出　　处：《红外技术》2007年第9期545-547,共3页Infrared Technology

基　　金：甘肃省科技攻关项目(2GS047-A52-002-07)

摘　　要：提出了一种基于粒子群算法PSO和Powell的混合优化算法,将PSO算法的全局搜索能力与Powell算法的局部寻优能力有机地结合起来。即在PSO算法每步迭代后对当前的局部最优解增加一步Powell局部寻优算法,进而保证了解的精确性的同时提高了求解的速度。将其应用于配准过程中对目标函数的最优化,取得了比较好的效果。A novel algorithm that combines the global search ability of PSO algorithm and the local best result of Powell search algorithm is proposed where, after each time iterated algorithm of PSO, a Powell algorithm is used to get the best result of the current local result, thus, a more precise result can be get .And the application of this algorithm in goal function of image registration process can makes better result.

关 键 词：图像配准 互信息 PSO算法 POWELL算法 

分 类 号：TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术]