空间变系数模型的统计诊断  

Statistical Diagnostics in Spatially Varying-Coefficient Models

作　　者：魏传华[1] 吴喜之[2] 

机构地区：[1]中央民族大学数学与计算机科学学院,北京100081 [2]中国人民大学应用统计科学研究中心

出　　处：《数理统计与管理》2007年第6期1027-1033,共7页Journal of Applied Statistics and Management

摘　　要：空间变系数模型作为一类有效的空间数据分析方法已经得到了广泛的应用.本文主要研究该模型的统计诊断与影响分析方法。首先我们基于数据删除模型定义了Cook统计量,其次我们基于均值漂移模型讨论了异常点的检验问题。Spatial varying coefficient models are frequently used in spatial data analysis. This paper is concerned with the diagnostie and influential analysis on this model. We introduee a type of Cook＇ s distanee based on data deletion model, and we propose a test statistie for testing whether a given observation is an outlier to the model based on the mean shift outlier model.

关 键 词：空间变系数模型 地理加权回归 COOK距离 均值漂移模型 

分 类 号：O212.1[理学—概率论与数理统计]