删失试验寿命的贝叶斯生存极值回归模型  

Bayesian survival extreme value model in censored test

作　　者：朱慧明[1] 李荣[1] 方博文[1] 

机构地区：[1]湖南大学工商管理学院,湖南长沙410082

出　　处：《系统工程与电子技术》2007年第11期1988-1990,共3页Systems Engineering and Electronics

基　　金：教育部新世纪优秀人才支持计划项目(NCET050704);湖南省自然科学基金(05JJ30130)资助课题

摘　　要：针对删失寿命试验数据缺少随机变量尾部分布和常规删失数据分析对长寿命区高可靠度估计不准确的问题,构建了一个结构元件寿命分布的贝叶斯生存极值回归模型。运用MCMC方法与Gibbs抽样获得参数后验分布的基本原理,借助数据仿真说明了利用WinBUGS软件包进行建模分析的过程,证明了该模型在删失试验中的直观性和有效性。研究结果表明:利用Gibbs抽样进行模拟分析,能很方便地得到模型参数的相关估计。In the censored test for structural components, since the cumulative density functions of life data obtained by conventional methods are not accurate and reasonable in their tail distributions, this paper first introduces the Bayesian survival extreme value model, explores the posterior distribution of parameters using MCMC simulation and Gibbs sampling, and studies the process of modeling analysis with WinBUGS software. The results show that Bayesian method is an effective and convenient tool to estimate the parameters in value models.

关 键 词：寿命试验 马尔科夫过程 抽样 参数估计 回归分析 贝叶斯推断 

分 类 号：O212.8[理学—概率论与数理统计]