基于单变量决策树的网络故障诊断方法  

Method to diagnose networks fault based on univariate decision tree

作　　者：王妍妍 王艳宁[2] 王敏[3] 

机构地区：[1]燕山大学网络中心,河北秦皇岛066004 [2]燕山大学理学院,河北秦皇岛066004 [3]燕山大学研究生学院,河北秦皇岛066004

出　　处：《计算机工程与设计》2007年第22期5414-5416,共3页Computer Engineering and Design

摘　　要：在网络故障诊断系统中,利用粗糙集理论约简反映网络信息的MIB变量,得出最有利于分类的变量集合。通过对约简结果构造单变量决策树的方法提取相应的决策规则,判断网络故障类型。实验结果表明,决策树构造方法简单,且提取出来的规则以决策树形式表示,规则易于理解、网络故障诊断效率较高。Using the rough set can reduce the MIB variables to obtain the core in networks fault diagnosis system. It can make a univariate decision tree to mine rules based on the reduction, then judge the type of networks fault. It is easy to make decision tree and mine rules. This method is efficient.

关 键 词：粗糙集 网络故障 管理信息库 约简 单变量决策树 

分 类 号：TP393.07[自动化与计算机技术—计算机应用技术]