单变量决策树

作品数：12被引量：135H指数：3
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基于信息熵和几何轮廓相似度的多变量决策树被引量：1
《计算机应用研究》2018年第4期1018-1022,共5页张宇 包研科 邵良杉 
国家自然科学基金资助项目(71371091)
现有的多变量决策树在分类准确性与树结构复杂性两方面优于单变量决策树,但其训练时间却高于单变量决策树,使得现有的多变量决策树不适用于快速响应的分类任务。针对现有多变量决策树训练时间高的问题,提出了基于信息熵和几何轮廓相似...
关键词：多变量决策树 分类 单变量决策树 几何轮廓相似度 信息增益 
基于决策类划分的新型多变量决策树算法被引量：4
《西华大学学报（自然科学版）》2015年第3期6-12,共7页黄俊南 
福建省教育厅科技项目(JB13357)
基于不可分辨关系、复合运算、集合运算和逻辑运算等集合论概念,构造一种新型的多变量决策树算法。该算法包括5个步骤:依据决策属性值划分出决策类;利用决策类之间条件属性集相交判断二义性条件属性值;利用决策类各条件属性值域的不同...
关键词：单变量决策树 多变量决策树 决策表 集合运算 逻辑运算 
基于决策类划分新型多变量决策树算法实例分析被引量：5
《齐齐哈尔大学学报（自然科学版）》2015年第1期4-9,共6页黄俊南 
福建省教育厅科技项目(JB13357)
利用"基于决策类划分的新型多变量决策树算法"中的五大步骤,以"气象信息系统表"为实例构造多变量决策树,取得的结果与著名的单变量决策树(ID3)方法和粗糙集多变量决策树方法所获得的结果相同,证明本算法有效。其决策树构造过程简单,易...
关键词：单变量决策树 多变量决策树 决策表 集合运算 逻辑运算 
基于VPRS多变量决策树优化算法
《计算机系统应用》2010年第12期126-130,共5页邱云飞 王光 关晓林 邵良杉 
国家自然科学基金(70971059);辽宁省创新团队项目(2009T045);辽宁省科技攻关项目(2007308003)
噪声数据降低了多变量决策树的生成效率和模型质量,目前主要采用针对叶节点的剪枝策略来消除噪声数据的影响,而对决策树生成过程中的噪声干扰问题却没有给予关注。为改变这种状况,将基本粗糙集(rough set,RS)理论中相对核的概念推广到...
关键词：单变量决策树 多变量决策树 噪声数据 变精度粗糙集 相对核 
一种新的基于粗糙集构造决策树的方法被引量：1
《计算机应用与软件》2010年第6期95-97,共3页张云雷 周军 刘海霞 
辽宁省教育厅基金项目(20031066)
单变量决策树算法生成的决策树具有规模庞大、规则复杂且不易理解的不足。采用粗糙集相对核、加权粗糙度的概念和类别因子相结合的方法,提出一种新的决策树生成算法。对于即将生长的节点,若节点样本的类别因子大于给定阈值,则停止生长...
关键词：单变量决策树 多变量决策树 加权粗糙度 类别因子 相对核 
基于核属性的决策树构造算法研究
《滁州学院学报》2008年第6期53-55,共3页葛浩 袁万莲 
安徽高校省级自然科学研究项目(No.KJ2008B117;KJ2007B124)
决策树是一种重要的分类方法.本文分析了单变量决策树和多变量决策树的不足,提出一种基于核属性的决策树构造算法,该算法根据核属性存在的不同情况,选择结点的分裂属性.所创建的决策树规模适中,导出的规则简洁、支持度高.实验结果分析表...
关键词：粗糙集 单变量决策树 多变量决策树 核属性 
基于知识粗糙度的混合变量决策树生成方法被引量：2
《计算机技术与发展》2008年第1期56-58,62,共4页路红梅 胡学钢 
安徽省自然科学基金项目(2006kj091B)
单变量决策树难以反映信息系统属性间的关联作用,构造的决策树往往规模较大。多变量决策树能较好地反映属性间的关系,得到非常简单的决策树,但使构造的决策树难以理解。针对以上两种决策树特点,提出了基于知识粗糙度的混合变量决策树的...
关键词：粗糙集 知识粗糙度 单变量决策树 多变量决策树 混合变量决策树 
基于单变量决策树的网络故障诊断方法
《计算机工程与设计》2007年第22期5414-5416,共3页王妍妍 王艳宁 王敏 
在网络故障诊断系统中,利用粗糙集理论约简反映网络信息的MIB变量,得出最有利于分类的变量集合。通过对约简结果构造单变量决策树的方法提取相应的决策规则,判断网络故障类型。实验结果表明,决策树构造方法简单,且提取出来的规则以决策...
关键词：粗糙集 网络故障 管理信息库 约简 单变量决策树 
基于粗糙集和信息熵的多变量决策树的变压器故障诊断
《电脑与信息技术》2007年第6期21-23,53,共4页侯利娟 颜宏文 
湖南省教育厅基金资助项目(No.06C125)
利用粗糙集中决策表的分明矩阵选择多变量决策树的根属性,把信息熵研究属性约简过程中的理论用于节点属性检验和选择,实现多变量决策树的建立。通过实例验证多变量决策树诊断模型较之单变量决策树诊断模型减少了故障信息的冗余性,诊断...
关键词：粗糙集理论 分明矩阵 属性约简 条件熵 多变量决策树 单变量决策树 
基于粗集的混合变量决策树构造算法研究被引量：5
《合肥工业大学学报（自然科学版）》2007年第3期257-260,共4页胡学钢 张冬艳 
安徽省自然科学基金资助项目(050420207)
文章提出混合变量决策树结构,并在此基础上提出基于粗集理论的混合变量决策树构造算法RSH2,算法在每个结点选择尽可能少的属性明确划分尽可能多的实例,减小了决策树规模,且易于理解。将RSH2算法与ID3算法及基于粗集的单变量决策树算法HA...
关键词：单变量决策树 多变量决策树 粗糙集合 归纳学习 
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