粗糙集合

作品数：34被引量：185H指数：7
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相关作者：胡学钢刘宗田谢志鹏徐本柱黄厚宽更多>>
相关机构：合肥工业大学北方交通大学北京交通大学吉林大学更多>>
相关期刊：《小型微型计算机系统》《计算机技术与发展》《安徽大学学报（自然科学版）》《中国机械工程》更多>>
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各种集合理论的哲学基础及其区别
《商丘师范学院学报》2017年第6期13-15,共3页梁俊奇 
河南省基础与前沿科学技术研究基金资助项目(122300410222);河南省教育厅科学技术研究重点基金资助项目((2011A120007;2012B120011;2014A120008)
简单介绍普通集合、模糊集合、可拓集合和粗糙集合等集合理论的哲学基础,并指出其主要区别.
关键词：普通集合 模糊集合 可拓集合 粗糙集合 哲学基础 反演集合 
覆盖粗糙直觉模糊集模型的研究被引量：9
《计算机科学》2016年第1期44-48,68,共6页薛占熬 司小朦 朱泰隆 王楠 
国家自然科学基金计划项目(61273018);河南省基础与前沿技术研究计划项目(132300410174);河南省教育厅计划项目(14A520082);新乡市重点科技攻关计划项目(ZG14020)资助
粗糙集和直觉模糊集的融合是一个研究热点。在粗糙集、直觉模糊集和覆盖理论基础上,给出了模糊覆盖粗糙隶属度和非隶属度的定义。考虑到元素自身与最小描述元素的隶属度和非隶属度之间的关系,构建了两种新的模型——覆盖粗糙直觉模糊集...
关键词：直觉模糊集 粗糙集合 模糊覆盖粗糙隶属度 直觉模糊集的相似性度量 
粗糙群中元素的阶及粗糙循环群被引量：1
《科学技术与工程》2010年第18期4355-4357,共3页刘兴祥 
对粗糙集上代数结构进行了研究,引入了粗糙群中元素的的阶、粗糙循环群等概念,利用粗糙集理论方法和经典代数的处理手段,讨论了粗糙循环群的结构特征和性质。
关键词：粗糙群中元素的阶 粗糙循环群 粗糙集合 
一种基于粗糙集合的心绞痛数据挖掘方法
《福建电脑》2010年第5期109-109,142,共2页陈乐 
数据挖掘技术在医学领域的应用已经逐步成熟。其中,粗糙集合理论作为研究不精确性、不确定性、不完整性现存信息或知识的数学工具,适合分析某些疾病各个症状内在的微妙关系。通过心脏病病例数据分析,也可以给医学统计提供一些证据。从...
关键词：粗糙集 粗糙集合 数据挖掘 医学诊断 心绞痛 
基于粗糙集决策树优化研究被引量：5
《合肥工业大学学报（自然科学版）》2009年第12期1833-1838,共6页张玉红 胡学钢 郑锦良 
国家自然科学基金资助项目(60975034);安徽省自然科学基金资助项目(090412044)
决策树分类方法是一种有效的数据挖掘分类方法。单变量决策树结构简单,但规模较大。多变量决策树是为了进一步缩减树的规模而提出的决策树结构,通过选取属性的合理组合作为分裂属性,可使树的规模相对较小。文章在对以往所提出的混合变...
关键词：决策树 多变量 粗糙集合 
一种基于粗糙集合理论的彩色图像分割被引量：3
《计算机技术与发展》2009年第2期39-41,44,共4页张恒 冯子亮 
国家自然科学基金重点资助项目(60736046)
在数字图像处理中,图像分割是其中的一个重要问题,也是一个经典难题。基于阈值选取方法的图像分割计算简单,具有较高的运算效率,其方法多种多样,但是方法选取直接影响到图像分割的质量。为了对彩色图像进行合理的分割,获得合适的阈值,...
关键词：粗糙集 直方图 图像分割 
直觉模糊粗糙集被引量：5
《辽宁工业大学学报（自然科学版）》2008年第6期414-417,420,共5页张瑜 王艳平 
提出了直觉模糊粗糙集的概念,并给出了其上、下近似算子的一些性质,将Pawlak提出的经典粗糙集进行了推广。
关键词：直觉模糊集 粗糙集合 直觉模糊粗糙集 
一种基于粗集的决策表属性值约简改进算法被引量：8
《合肥工业大学学报（自然科学版）》2008年第1期36-39,共4页史君华 胡学钢 
安徽省自然科学基金资助项目(050420207)
属性约简和值约简是粗糙集理论中的重要内容。文章提出一种适用于决策表的属性值约简改进算法AVRIMC,对分辨矩阵中的每一行,直接利用吸收率和求得的值核信息,优化该行后续元素的构造;最后用UCI数据集进行实验,并与文献中算法相比较,结...
关键词：数据挖掘 粗糙集合 决策表 分辨矩阵 值约简 
数据挖掘技术在钻头优选中的应用被引量：3
《断块油气田》2007年第6期60-62,共3页杨明合 翟应虎 夏宏南 
应用基于粗糙集理论的数据挖掘技术对数量巨大的钻头数据资料进行处理,能在保留关键信息的前提下,对钻头数据进行约简并求得知识的最小表达,去除冗余信息。这样在使用人工神经网络优选钻头时,网络的训练样本数和训练步数都有较大减少,...
关键词：数据挖掘 粗糙集合 钻头优选 神经网络 
粗粒度多尺度属性约简启发式算法
《昆明理工大学学报（理工版）》2007年第4期20-23,38,共5页屈志毅 吴换霞 刘瑜 
甘肃省自然科学基金资助(项目编号:YS021-A22-009)
粗糙集理论(RS)从它出现到现在一直是数据推理方面的一种强有力的工具,而作为数据推理的一个非常重要组成部分——知识的约简也一直是粗糙集理论的研究重点.本文基于信息论中信息熵、相对熵和条件熵的概念和性质,在粗糙集系统中增加了...
关键词：粗糙集合 熵 条件熵 相对熵 粗粒度 
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