粗粒度

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粗粒度金刚石砂轮的放电赋能磨削修整试验研究
《中国机械工程》2024年第10期1762-1773,共12页戴隆州 毛聪 张明军 陈根余 
国家自然科学基金(51875050)。
针对粗粒度金刚石砂轮磨粒出刃形貌难以控制的问题,提出了放电赋能磨削修整技术,旨在实现出刃磨粒的等齐性。系统研究了该复合修整技术的材料去除机理,建立脉冲放电传热数值模型,以金刚石热软化深度作为磨削深度,最大限度发挥放电赋能...
关键词:放电赋能磨削 金刚石砂轮 砂轮修整 轮廓精度 
柱机联合工艺处理粗粒度铜钼矿试验及工业应用
《甘肃冶金》2024年第5期21-24,共4页罗刚 王婷霞 李建龙 赵海 王小强 
某铜钼矿磨矿细度较粗,应用柱机联合工艺,采用两次粗选(一粗浮选柱、二粗浮选机)、一次精选(浮选柱)、一次扫选(浮选机)流程,最终得到Cu品位17.24%、Mo品位3.18%的铜钼混合精矿,Cu、Mo回收率分别为92.71%和85.96%。在现场实际应用中,相...
关键词:铜钼矿 浮选柱 柱机联合 粗细度 中矿再磨 
基于域划分的图匹配网络数据流分类方法
《北京邮电大学学报》2024年第5期29-34,43,共7页杜玉鑫 何明枢 路子逵 王欣雷 王小娟 
国家自然科学基金项目(62227805)。
针对当前网络流量分类存在流量数据加密、分布不均匀和用户隐私的问题,提出了一种基于域划分的图匹配网络流量分类方法,仅通过非内容特征表示网络流特征,并通过图匹配算法降低了所辖类间非平衡差异,以实现粗粒度聚类算法和可靠图匹配算...
关键词:粗粒度聚类 流量分类 图匹配算法 多维度特征 
结合多尺度特征与混淆学习的跨模态行人重识别
《智能系统学报》2024年第4期898-908,共11页王路遥 王凤随 闫涛 陈元妹 
安徽省自然科学基金项目(2108085MF197);安徽高校省级自然科学研究重点项目(KJ2019A0162);安徽工程大学国家自然科学基金预研项目(Xjky2022040).
跨模态行人重识别研究的重难点主要来自于行人图像之间巨大的模态差异和模态内差异。针对这些问题,提出一种结合多尺度特征与混淆学习的网络结构。为实现高效的特征提取、缩小模态内差异,将网络设计为多尺度特征互补的形式,分别学习行...
关键词:机器视觉 行人重识别 跨模态 多尺度特征 粗粒度 细粒度 混淆学习 模态无关属性 
基于PPG和ConvLSTM的细粒度人体运动识别研究
《建模与仿真》2024年第3期3923-3933,共11页贾梦辉 沈慧娟 马佩 
近年来,光电容积脉搏波描记技术(photoplethysmography,PPG)作为一种无创生理信号监测方法,因其与可穿戴设备的高度兼容性、信号采集准确性以及适用于长期监测的特性,已在人体运动识别与人机交互应用中显示出巨大潜力。本研究通过自制...
关键词:PPG ConvLSTM 细粒度运动 粗粒度运动 运动识别 传感平台 
DriodRC:基于资源和代码的Android应用重打包检测方法
《南京理工大学学报》2024年第3期328-334,383,共8页柴源 袁倩婷 欧帆 徐建 
由于Android系统的开放性,应用市场中有着大量的重打包应用程序,对开发者的利益和用户的安全隐私造成了威胁。该文提出一种基于资源和代码的Android应用重打包检测方法,以Android应用程序包(APK)中的资源和代码为分析对象,从资源角度提...
关键词:资源 代码 粗粒度检测 细粒度检测 
面向TPU粗粒度指令的自动张量化方法
《计算机科学》2024年第6期52-60,共9页刘磊 周志德 刘兴祥 车皓阳 姚雷 江贺 
国家自然科学基金重点项目(62032004);CCF-深信服伏羲基金项目(2022003);中国博士后科学基金(2023M730472);国家自然科学基金(62302077)。
张量化是通过调用硬件特定指令对张量运算进行加速的过程。TPU支持多种粗粒度指令,可表示神经网络级别的算子,且没有明确的运算规模限制。现有张量化方法对于粗粒度指令需要手写大量的IR匹配片段,且难以实现灵活的双缓存(ping-pong buff...
关键词:机器学习编译器 张量加速器 张量化 指令并行 算子优化 
基于CRCLA的形式化描述与退火遗传映射算法
《计算机工程与设计》2024年第5期1368-1375,共8页杨晨光 李伟 杜怡然 陈韬 
国家自然科学基金项目(61404175)。
为解决密码算法映射到粗粒度可重构密码逻辑阵列(CRCLA)过程的描述困难问题,提出一种数据流图节点与划分后节点簇的描述形式,并以一种坐标序列描述形式精确显示CRCLA中资源的占用情况;针对密码算法映射到CRCLA上性能不高及编译时间过长...
关键词:密码算法 数据流图 划分 描述形式 粗粒度可重构密码逻辑阵列 快速收敛 退火遗传算法 
基于自适应多变异的差分进化算法与应用
《科学技术创新》2024年第12期104-107,共4页袁毅 董自健 
连云港市博士后科研资助计划项目(LYG20210010)。
标准差分进化算法(DE)存在局部搜索能力弱、参数敏感性高等缺点,为了提升算法的性能,设计了一种基于自适应多变异的差分进化算法(AMVDE),该算法首先在种群初始化阶段使用反向学习策略提升个体的质量,然后通过多种变异策略和自适应控制...
关键词:差分进化算法 反向学习 参数自适应 蛋白质结构预测 粗粒度能量模型 
基于微服务的研发运维一体化关键技术被引量:1
《沈阳工业大学学报》2024年第2期150-156,共7页刘叶楠 罗欢 袁进学 
广东省科技攻关项目(2019GKQNCX031)。
因软件发布的迭代频率难以满足软件交付的需求,提出了基于微服务的研发运维一体化关键技术。利用粗粒度实现微服务发布,基于容器的自动发现机制和微服务注册机制实现虚拟化技术,利用DevOps技术和敏捷开发方法论完成运维一体化。实验结...
关键词:微服务 粗粒度 研发平台 运维一体化技术 DevOps技术 自动发现机制 容器集群管理 敏捷开发方法论 
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