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基于约束差异最大化投影算法的表情识别: 《宿州学院学报》2018年第11期116-119,共4页王超潘正高路红梅李雪竹; 宿州学院科研平台开放课题(2017ykf12); 人脸图像满足流形分布,因此流形学习算法可以应用于多种表情的人脸图像分类。应用一种流形学习算法约束差异最大化投影算法(CMVM)实现人脸表情图像分类。CMVM算法假设不同表情分布在不同的流形上,相同的表情图片分布在同一个流形上,通...; 关键词：流形学习约束差异最大化投影表情识别线性判别分析差异最大化投影

基于拉普拉斯矩阵的K-mean聚类被引量：1: 《绥化学院学报》2017年第9期153-155,共3页王超潘正高路红梅李雪竹; 安徽省青年人才支持项目(gxfxzd2016256);安徽省科技厅科技攻关项目(1502052053); 谱聚类的方法被广泛用在模式识别各个领域。文章运用K-mean聚类方法,主要阐述了如何由样本的相似度矩阵构造的拉普拉斯矩阵来求解样本的低维映射谱,根据低维映射谱进行谱聚类。; 关键词：拉普拉斯矩阵谱聚类 K-MEANS

传播学视野下班干团队工作效能调查和提升研究: 《赤峰学院学报（自然科学版）》2016年第19期228-232,共5页张倩贲永青崔琳路红梅; 安徽省安徽师范大学辅导员基地项目(SK2012B645);宿州学院2015年度基层党建工作创新课题(szxydjxm201516); 班干团队是高校班级管理的主体力量,其工作效能直接关系到班风和班级日常工作的顺利开展.在传播学理论为指导下,从辅导员视角出发,以培养优秀班干团队为目的,依据团队角色理论和社会测量法设计"高校班干团队角色匹配和合作意向调查问卷"...; 关键词：传播学班干团队工作效能高校辅导员团队角色理论社会测量法

基于工程教育的计算机网络实验教学研究被引量：2: 《宿州学院学报》2014年第1期118-120,共3页张万礼路红梅宋启祥房爱东杨小莹; 安徽省高等学校省级教学研究项目"以应用能力培养为导向的计算机专业实践教学方法研究"(2008jxm518);安徽省高等学校省级教学研究项目"地方本科高校‘卓越计划’教学质量保障体系的构建"(2012jyxm540);安徽省高等学校省级教学研究项目"CAD应用能力培养"(20101077);宿州学院教学研究项目"应用型高校计算机网络实验创新教学研究"(szxyjyxm201111);宿州学院教学研究项目"操作系统双语教学的研究"(SZXYJYXM20110);安徽省教育厅质量工程项目"注重CAD能力培养的化工专业实践教学研究"(20101077); 针对我国应用型高校计算机网络实验教学存在的问题,研究了如何进行基于工程教育模式的计算机网络实验教学。首先通过构建一体化的实验教学体系,在校内实施单元实验、综合实验和课程设计,在校企合作基地进行实践,解决理论与实践环节的孤...; 关键词：计算机网络实验工程教育教学体系虚拟实验平台

网络时代高校学生党建工作的创新研究被引量：7: 《湖南科技学院学报》2013年第10期81-82,85,共3页高莉路红梅张倩; 宿州学院一般项目(DJ2013y01); 在信息技术高速发展的今天,以网络党建助推高校学生党建创新工作已经成为一项与时俱进的重要举措。网络时代的发展给党建工作带来了新的机遇和挑战,充分利用网络资源的快捷性及开放性的特点拓展支部活动空间,组建一支互动性强、工作效...; 关键词：网络党建创先争优网络化机制创新

基于物联网的智能垃圾桶系统设计被引量：15: 《仪器仪表用户》2011年第6期37-39,共3页辛政华路红梅胡良益张家喜; 宿州学院硕士科研启动基金(2009YSS17);宿州学院科研平台课题(2010YKF14); 本文介绍一种基于物联网的智能垃圾桶系统的方法,它以CC2530为核心,实现垃圾桶的感应自动开盖和关闭;当超声波检测到垃圾的距离小于10cm时,触发电机的转动。因此垃圾桶的盖自动关上。垃圾桶处理系统监控中心检测出满的垃圾桶,发出处理...; 关键词：物联网智能垃圾桶 CC2530

基于知识粗糙度的混合变量决策树生成方法被引量：2: 《计算机技术与发展》2008年第1期56-58,62,共4页路红梅胡学钢; 安徽省自然科学基金项目(2006kj091B); 单变量决策树难以反映信息系统属性间的关联作用,构造的决策树往往规模较大。多变量决策树能较好地反映属性间的关系,得到非常简单的决策树,但使构造的决策树难以理解。针对以上两种决策树特点,提出了基于知识粗糙度的混合变量决策树的...; 关键词：粗糙集知识粗糙度单变量决策树多变量决策树混合变量决策树

基于知识粗糙度的决策树生成方法: 《电脑知识与技术》2007年第9期1412-1412,1442,共2页路红梅; 安徽省教育厅自然科学基金项目（2006kj091B）; 决策树是一种重要的数据分类方法,测试属性的选择直接影响到决策树中结点的个数和深度,本文提出了一种基于知识粗糙度的方法。通过比较我们发现：在决策树的构造上,粗集理论中知识粗糙度的方法计算量较小,构造的决策树比经典ID3算法简洁...; 关键词：决策树粗糙集知识粗糙度

基于决策树的经典算法综述被引量：5: 《宿州学院学报》2007年第2期91-95,共5页路红梅; 安徽省教育厅自然科学基金项目(2006kj091B); 决策树是一种重要的数据挖掘方法。本文对几种经典的决策树算法进行了综述,并对其进行了分析比较,为决策树的优化研究提供了借鉴。; 关键词：决策树数据挖掘分类

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