基于拉普拉斯矩阵的K-mean聚类  

作　　者：王超[1] 潘正高[1] 路红梅[1] 李雪竹[1] 

机构地区：[1]宿州学院信息工程学院,安徽宿州234000

出　　处：《绥化学院学报》2017年第9期153-155,共3页Journal of Suihua University

基　　金：安徽省青年人才支持项目(gxfxzd2016256);安徽省科技厅科技攻关项目(1502052053)

摘　　要：谱聚类的方法被广泛用在模式识别各个领域。文章运用K-mean聚类方法,主要阐述了如何由样本的相似度矩阵构造的拉普拉斯矩阵来求解样本的低维映射谱,根据低维映射谱进行谱聚类。

关 键 词：拉普拉斯矩阵 谱聚类 K-MEANS 

分 类 号：TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术]