基于约束差异最大化投影算法的表情识别  

Research into the Facial Expression Recognition Based on Constrained Variance Maximization Projection

作　　者：王超[1] 潘正高[1] 路红梅[1] 李雪竹[1] 

机构地区：[1]宿州学院信息工程学院,宿州234000

出　　处：《宿州学院学报》2018年第11期116-119,共4页Journal of Suzhou University

基　　金：宿州学院科研平台开放课题(2017ykf12)

摘　　要：人脸图像满足流形分布,因此流形学习算法可以应用于多种表情的人脸图像分类。应用一种流形学习算法约束差异最大化投影算法(CMVM)实现人脸表情图像分类。CMVM算法假设不同表情分布在不同的流形上,相同的表情图片分布在同一个流形上,通过保持人脸表情图片在流形分布不变的同时,能够最大化各种表情的差异,寻找有效于分类的低维流形映射。结果表明,CMVM算法运用在JAFFE和CK+人脸表情数据库的特征提取上可取得良好的分类效果。

关 键 词：流形学习 约束差异最大化投影 表情识别 线性判别分析 差异最大化投影 

分 类 号：TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术]