多变量决策树

作品数：42被引量：229H指数：6
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基于决策树的电网重要用户供电路径决策方法
《电力科学与技术学报》2024年第2期53-63,共11页郭挺 杨悦荣 徐良德 陈中豪 董红 杨梓晴 林舜江 刘明波 
南方电网公司科技项目(GZHKJXM20210047)。
广州等超大城市电网中110kV网架接线主要为3T接线,其运行方式多变,对电网的规划和运行有很大影响。超大城市电网中存在着大量的重要用户,其供电可靠性是安排电网运行方式的一个重要考虑因素。若安排的运行方式使得某些重要用户的供电路...
关键词：重要用户 供电路径 3T接线 多变量决策树 线路负载率 
基于代价敏感支持向量机和多变量决策树的分级自适应暂态电压稳定评估被引量：3
《电网技术》2024年第2期778-788,共11页甄永赞 阮程 
国家重点研发计划项目(2021YFB2400800):“响应驱动的大电网稳定性智能增强分析与控制技术”。
为解决暂态电压稳定评估中失稳工况漏判率高的问题、提升多变量决策树(multivariate decision tree,MDT)应用能力,提出一种分级代价敏感多变量决策树(hierarchical cost sensitive multivariate decision tree,HCS-MDT)评估方法。基于...
关键词：暂态电压稳定 时空特征 代价敏感支持向量机 多变量决策树 分级自适应 
基于GIS和多变量决策树的地震滑坡道路中断风险应急评估模型被引量：4
《地震研究》2023年第3期343-353,共11页白仙富 杨志全 罗伟东 王杰 田鹏 戴雨芡 
中国地震局地震科技星火计划攻关项目(XH222509C);云南省重点研发计划(202203AC100003);中国地震局地质研究所中央级公益性科研院所基本科研业务专项(IGCEA2106).
在地震应急阶段,如何定量评估地震滑坡道路中断风险是一项亟待完善的关键技术。为解决这一难题,以2008年汶川M_(S)8.0地震、2014年鲁甸M_(S)6.5地震及2012年彝良M_(S)5.7、5.6地震为案例开展地震滑坡道路中断风险应急评估模型的构建和...
关键词：道路中断风险 地震滑坡 多变量决策树 应急评估 
动车组轴温传感器故障诊断策略研究与应用被引量：3
《控制与信息技术》2021年第6期118-122,共5页卢青松 戴计生 詹彦豪 
国家重点研发计划(2016YFB1200401)。
现有的动车组轴温故障检测模型对温度传感器故障指向不明,现场难以排查故障点,造成人力和物力的浪费。为此,文章基于数据相似度分析和多变量决策树方法,提出一种轴温传感器故障诊断策略,其可准确识别传感器故障、线路接触不良和外界干...
关键词：轴温传感器 故障诊断 数据相似度分析 多变量决策树 诊断系统 
一种可用于分类型属性数据的多变量决策树算法被引量：18
《东北大学学报（自然科学版）》2020年第11期1521-1527,共7页刘振宇 宋晓莹 
国家自然科学基金资助项目(61772101,61602075);辽宁省重点研发计划项目(2018).
针对绝大部分多变量决策树只能联合数值型属性,而不能直接为带有分类型属性数据集进行分类的问题,提出一种可联合多种类型属性的多变量决策树算法(CMDT).该算法通过统计各个分类型属性的属性值在各个类别或各个簇中的频率分布,来定义样...
关键词：决策树 分类型属性 多变量决策树 结点划分 K-均值 
基于决策类划分多变量决策树天气户外运动分析实例
《太原师范学院学报（自然科学版）》2019年第1期39-43,62,共6页黄俊南 
福建省教育厅科技项目(JAT171059)
使用决策类划分的新型多变量决策树算法,对选用的东南沿海天气与户外运动相关典型数据进行决策分析,简便有效地构造出相关决策树.验证了算法的有效性、准确性和高效性,同时提出了简单的优化数据方法,也证明了新算法的内敛性.
关键词：决策树 多变量 决策类 算法分析 
决策类划分的多变量决策树实例运算与优化分析
《齐齐哈尔大学学报（自然科学版）》2018年第5期1-6,共6页黄俊南 
福建省教育厅科技项目(JAT171059)
基于决策类划分的多变量决策树算法是一种新型的多变量算法。选取较复杂的实例构建训练集,并用新算法构造决策树,验证算法可行性和便捷性。从优化算法和比配分析两细节入手,有效地提升了算法的准确度,进一步降低了算法的时间复杂程度。
关键词：决策树 多变量 训练集 样本优化 比配分析 
面向分布式数据流大数据分类的多变量决策树被引量：17
《自动化学报》2018年第6期1115-1127,共13页张宇 包研科 邵良杉 刘威 
国家自然科学基金(71371091)资助~~
分布式数据流大数据中的类别边界不规则且易变,因此基于单变量决策树的集成分类器需要较大数量的基分类器才能准确地近似表达类别边界,这将降低集成分类器的学习与分类性能.因而,本文提出了基于几何轮廓相似度的多变量决策树.在最优基...
关键词：分布式数据流 大数据 分类 几何轮廓相似度 多变量决策树 
基于信息熵和几何轮廓相似度的多变量决策树被引量：1
《计算机应用研究》2018年第4期1018-1022,共5页张宇 包研科 邵良杉 
国家自然科学基金资助项目(71371091)
现有的多变量决策树在分类准确性与树结构复杂性两方面优于单变量决策树,但其训练时间却高于单变量决策树,使得现有的多变量决策树不适用于快速响应的分类任务。针对现有多变量决策树训练时间高的问题,提出了基于信息熵和几何轮廓相似...
关键词：多变量决策树 分类 单变量决策树 几何轮廓相似度 信息增益 
基于主成分分析的多变量决策树在接线方式识别建模工程化实用化应用探讨
《电子测试》2016年第6X期55-56,共2页高军 侯广松 孟会增 吴翠娟 
本文提出一种用于电网接线方式识别的工程化实用化技术,该技术基于主成分分析的多变量决策树,利用机器监管学习的决策树原理,建立电力系统接线方式智能识别软件结构。采用决策树的思想训练接线方式特征模型样本,生成分类器,实现了未知...
关键词：主成分 多变量 决策树 
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