训练集

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一种循迹控制参数调节器及其训练集构建方法
《汽车工程》2025年第2期248-258,共11页赵克刚 区伟麟 张政 梁志豪 
人工智能与数字经济广东省实验室(广州)(PZGDL2023001)资助。
为提升智能车循迹控制器在变工况应用时的控制精度,控制器一般采用基于工况特征的多维控制参数表。工程师在对多维控制参数表进行人工整定时,工作量较大且整定效果不尽如人意。为了能使循迹控制器获得参数动态调整能力,本文基于径向基(r...
关键词：轨迹跟踪控制 径向基神经网络 多维控制参数 训练集构建 MC-PILCO 
基于CS-SVM算法的BIM建筑工程造价预测模型应用
《江西建材》2024年第12期466-469,共4页郝亚强 
针对传统建筑工程造价预测方法对复杂工程适应性差、预测结果缺乏准确性的问题,文中提出基于CS-SVM造价预测模型。通过对布谷鸟算法(CS)的了解,利用CS算法优化支持向量机(SVM),建立参数寻优能力优异的CS-SVM模型,对云计算项目造价数据...
关键词：CS-SVM 训练集 优化 
玉米自然群体自交系农艺性状的多环境全基因组预测初探
《植物学报》2024年第6期1041-1053,共13页李园 范开建 安泰 李聪 蒋俊霞 牛皓 曾伟伟 衡燕芳 李虎 付俊杰 李慧慧 黎亮 
国家自然科学基金(No.32272190);中国农业科学院创新工程(2024)。
多环境田间测试是选育高产稳产品种的重要途径,但因其成本高逐渐成为植物育种的瓶颈问题。将稀疏测试与全基因组预测方法相结合可实现对未测表型的预测,进而减少田间测试的工作量和成本。利用244份玉米(Zeamays)自然群体自交系在两年(2...
关键词：玉米 全基因组预测 多环境预测 训练集优化 
基于成本期望的高桩码头桩基损伤识别神经网络评价
《水道港口》2024年第5期716-722,共7页裴俊彪 孙克俐 
国家自然科学基金项目(51879187)。
应用神经网络进行结构损伤检测的理论研究已有许多成果,但由于基础数据的准确性与完备性不足,网络的泛化能力受到限制,传统的网络评价模式往往无法评价这样的神经网络是否具有实际应用的价值,进而限制这种技术在港工结构损伤识别领域的...
关键词：损伤识别 神经网络评价 成本期望 高桩码头 训练集 
基于训练集聚类选择优化的CPU功耗建模精度提升方法
《计算机科学》2024年第9期59-70,共12页李泽锴 钟佳卿 冯绍骏 陈娟 邓荣宇 徐涛 谭政源 周柯杏 朱鹏志 马兆阳 
建立高精度、低开销的CPU功耗模型对于计算机系统的功耗管理与功耗优化至关重要。一般认为训练集规模越大,CPU功耗模型精度越高。但有研究发现增大训练集规模不一定会提高功耗建模精度,有时甚至会导致精度下降,因此,如何选择功耗模型训...
关键词：CP功耗建模 训练集选择 主成分分析 K-MEANS聚类 
基于词覆盖率的语音数据集最小化方法
《软件导刊》2024年第5期33-37,共5页朱治军 付磊 
为解决高性能自动语音识别模型训练集采集成本高和训练成本高的问题,提出一种基于词覆盖率的语音训练集最小化方法,尽可能减少训练集所需的数据规模。该方法引入向量空间模型的概念,将所有语料文本映射到高维空间,通过计算向量之间的余...
关键词：自动语音识别 向量空间模型 余弦距离 汉明重量 训练集最小化 
基于代理训练集的属性推理攻击防御方法被引量：1
《计算机学报》2024年第4期907-923,共17页董恺 蒋驰昊 李想 凌振 杨明 
国家重点研发项目(No.2023YFC3605804);国家自然科学基金(No.62072098,62072103,62232004);江苏省重点研发项目(No.BE2022065-5,BE2022680)资助。
本文首次提出针对属性推理攻击的有效防御方法.属性推理攻击可以揭示出用于训练公开模型的原始私有数据集中的隐私属性信息.现有研究已经针对不同的机器学习算法提出了多种属性推理攻击.这些攻击很难防御,一方面原因是训练有素的模型总...
关键词：人工智能安全 属性推理攻击 全局属性隐私 隐私增强 代理数据集 
一种应用于Pix2Pix的水下鱼类图像增强训练集构建新方法
《福建技术师范学院学报》2024年第2期10-16,共7页李沅衡 林茂兹 丁可武 陈文辉 
广州市科技局基金(202201011192、202206050002);福建省自然科学基金项目(2020J05247).
提出一种量化对比不同参数下带色彩恢复的多尺度网膜增强(MSRCR)算法的图像增强效果,选取最优组成训练集的方法,并基于该训练集训练Pix2Pix模型.实验结果表明,利用该方法所建立的训练集,可以获得用于水下鱼类图像增强的优质Pix2Pix模型...
关键词：水下鱼类图像增强 训练集 MSRCR Pix2Pix 
面向人工智能模型验证的安全风险治理研究被引量：1
《中国高新科技》2023年第24期63-65,共3页冯九龙 陶咏志 杨海涛 夏伟杰 
文章主要从面向人工智能模型验证的可信访问、数据安全、应用架构安全角度进行典型需求梳理,通过风险分析和治理设计思路,提出了关键应用技术的验证和方法,为人工智能模型安全提供方向性研究指引。
关键词：数据集 模型安全 人工智能 训练集 
基于L-M梯度迭代算法的煤质发热量预测模型被引量：2
《科技导报》2023年第20期106-112,共7页黄奎 王充实 王林立 窦有权 张冬练 曾文慧 王嘉垠 曾勇 
国家能源投资集团有限责任公司科技项目(GJNY-22-90)。
选取150家火电企业的煤质检测数据,通过分析泛在煤质化验数据信息,构建L-M算法下的煤质发热量的预测模型。实验结果表明:(1)煤质化验数据中仅碳(Cd)、灰分(Aad)与发热量(Qgr,ad)的线性关系较为显著,相关系数R2为0.8768和0.6880;(2)主成...
关键词：煤质化验数据 主成分分析法 L-M算法 训练集系数 
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