面向人工智能模型验证的安全风险治理研究  

Research on security risk governance for artificial intelligence model validation

作　　者：冯九龙 陶咏志 杨海涛[1] 夏伟杰 FENG Jiulong;TAO Yongzhi;YANGHaitao;XIA Weijie(Beijing Telecom Planning and Design Institute Co.,Ltd.,Beijing 100048,Chin)

机构地区：[1]北京电信规划设计院有限公司,北京100048

出　　处：《中国高新科技》2023年第24期63-65,共3页

摘　　要：文章主要从面向人工智能模型验证的可信访问、数据安全、应用架构安全角度进行典型需求梳理,通过风险分析和治理设计思路,提出了关键应用技术的验证和方法,为人工智能模型安全提供方向性研究指引。This paper mainly summarizes typical requirements from the perspectives of trusted access,data security and application architecture security for AI model verification.Through risk analysis and governance design ideas,this paper proposes validation and methods for key application technologies,providing directional research guidance for AI model security.

关 键 词：数据集 模型安全 人工智能 训练集 

分 类 号：TP309[自动化与计算机技术—计算机系统结构]