L-M算法

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考虑相量量测单元数据不同步的双端输电线路正序以及零序参数辨识方法
《全球能源互联网》2024年第6期738-750,共13页杨广杰 卜明新 陈伟刚 姜艳丰 周宁 陈晓龙 
国网河北省电力有限公司科技项目(基于量测数据的交流输电线路参数辨识方法研究,B704HD220162)。
针对相量量测单元(phasormeasurementunit,PMU)数据不同步导致参数辨识结果误差大的问题,提出了考虑PMU数据不同步的输电线路正序以及零序参数辨识方法。首先,分析线路集中参数模型和分布参数模型在一定电压等级下的长度适用范围。基于...
关键词：相量量测单元 数据不同步 集中参数模型 正序参数 零序参数 L-M算法 
基于故障电压行波的柔性直流输电线路单端量保护
《电气开关》2024年第6期70-73,共4页陈国训 
传统柔性直流输电线路保护普遍存在灵敏性、可靠性以及速动性等方面的问题,使得保护效果不佳。为解决上述问题,从故障电压行波角度出发,首先,对柔性直流输电线路发生线路故障后故障行波的波形特征进行数学分析,得到区内、外故障电压行...
关键词：柔性直流输电 单端量保护 故障行波 L-M算法 
水下视觉SLAM分段式光束平差算法
《测绘通报》2024年第11期7-12,共6页白云鹏 徐会希 吕凤天 
中科院战略性先导科技专项(A类)(XDA22040103);辽宁省自然科学基金计划面上项目(2022-MS-035)。
自主水下机器人(AUV)采用视觉SLAM系统可以实现近距离精确定位,但是面对水下大规模场景时,后端优化采用的光束平差算法(BA)存在内存不足和计算效率低的问题,对此本文提出了一种改进的分段式BA优化算法。首先采用基于运动模式的分段方法...
关键词：水下视觉SLAM 后端优化 光束平差法 分段式BA L-M算法 
阻尼改进抗差L-M匹配下全景图像拼接平滑优化
《电子设计工程》2024年第15期176-179,184,共5页薛鸿民 
陕西省教育厅科学研究项目(18JK0194)。
为了解决大面积视觉全景图像受拼接缝影响,拼接平滑面积较小的问题,提出阻尼改进抗差L-M匹配下全景图像拼接平滑优化方法。阻尼因子改进抗差L-M算法,计算抗差L-M迭代向量;利用改进抗差L-M算法,融合球面投影理论,对特征匹配误差目标函数...
关键词：抗差L-M算法 全景图像 图像拼接缝 拼接缝消除 
基于神经网络的直升机非线性模型辨识研究
《飞行力学》2024年第3期33-39,共7页王雨润 吴伟 
针对直升机飞行力学建模问题,提出一种基于BP神经网络的非线性辨识方法。在神经网络结构设计中,基于对直升机线性加速度和角加速度产生机理的分析对隐藏层的拓扑形式进行了优化,并结合六自由度欧拉运动方程构建了完整的直升机非线性神...
关键词：直升机 BP神经网络 L-M算法 
基于L-M算法的铝合金铸造过程界面换热系数的反问题模型
《热加工工艺》2024年第9期122-129,共8页王一帆 温治 豆瑞锋 于博 
北京市自然科学基金资助项目(3192023)。
铝合金铸造过程铸件-铸模之间的界面换热系数的变化非常复杂,且预测非常困难。本文基于L-M(Levenberg-Marquardt)算法建立了铝合金铸造过程传热反问题模型,通过反问题分析获得铝合金铸造过程中铸件-铸模界面换热系数。通过将铸件-铸模...
关键词：铸造 反传热模型 LEVENBERG-MARQUARDT算法 界面换热系数 凝固 
复合加工机床空间误差补偿和精度提升
《现代制造工程》2024年第5期104-112,共9页吴迎春 白永明 沈建新 
国家高档数控机床与基础制造装备科技重大专项项目(2014ZX04001071);江苏省职业教育线缆智能制造“双师型”名师工作室(2022);无锡市职业教育吴迎春智能控制名师工坊(2021);江苏省高校青蓝工程项目(2021)。
对特殊结构的复合加工机床采用D-H和H-M方法结合的系统主法进行了运动学建模,使激光跟踪仪测量的机床空间误差便于模型参数辨识,并列出了机床理论模型的正解和机床误差模型的识别参数。在机床运动学误差模型中,以验证点的理论空间位姿...
关键词：复合加工机床 运动学模型 空间误差 补偿 L-M算法 
基于L-M梯度迭代算法的煤质发热量预测模型被引量：2
《科技导报》2023年第20期106-112,共7页黄奎 王充实 王林立 窦有权 张冬练 曾文慧 王嘉垠 曾勇 
国家能源投资集团有限责任公司科技项目(GJNY-22-90)。
选取150家火电企业的煤质检测数据,通过分析泛在煤质化验数据信息,构建L-M算法下的煤质发热量的预测模型。实验结果表明:(1)煤质化验数据中仅碳(Cd)、灰分(Aad)与发热量(Qgr,ad)的线性关系较为显著,相关系数R2为0.8768和0.6880;(2)主成...
关键词：煤质化验数据 主成分分析法 L-M算法 训练集系数 
基于改进粒子群算法优化BP神经网络的建安地区短期电力负荷预测
《中文科技期刊数据库（全文版）工程技术》2023年第9期59-64,共6页苗琪若 
针对建安地区短期负荷预测精确较差的问题,本文利用优化的神经网络算法对建安地区负荷进行预测。首先简单介绍研究背景,对建安地区短期负荷特性进行分析,确定引起负荷预测误差的主要因素。其次,搭建了基于L-M算法改进的BP神经网络的短...
关键词：短期电力负荷 预测 BP神经网络优化 L-M算法 粒子群 
冷连轧轧制力深度神经网络模型泛化能力并行优化被引量：1
《机械设计与制造》2023年第8期171-174,共4页吴爽 闫奕 李爽 李峰 
2021年河南省社会科学界联合会调研课题(SKL-2021-1513)。
为了更好调控冷连轧板厚参数,设计了一种冷连轧轧制力深度神经网络模型,增强了冷连轧模型的控制效果。选择2030冷连轧结构进行研究,对多输入多输出(MIMO)深度神经网络(DNN)进行预处理,针对多线程CPU与GPU实施了优化,对比了神经网络模型...
关键词：深度神经网络模型 L-M算法 SCG算法 并行优化 轧制力模型 
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