基于决策树的经典算法综述  

Review of Classification Algorithm based on Decision Tree

作　　者：路红梅[1] 

机构地区：[1]合肥工业大学计算机与信息学院

出　　处：《宿州学院学报》2007年第2期91-95,共5页Journal of Suzhou University

基　　金：安徽省教育厅自然科学基金项目(2006kj091B)

摘　　要：决策树是一种重要的数据挖掘方法。本文对几种经典的决策树算法进行了综述,并对其进行了分析比较,为决策树的优化研究提供了借鉴。Decision Tree is one of the most important method for datamining. This paper first introduces several decision tree methods,then analyzes and compares them. These can give us reference when we improve the classification algorithm of decision tree.

关 键 词：决策树 数据挖掘 分类 

分 类 号：TP312[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]