噪声数据

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基于多尺度卷积自编码器的轴承故障诊断方法
《中国设备工程》2025年第7期173-177,共5页蔡国娟 
为提高机械装备的可靠性、降低事故发生率,对旋转机械中的滚动轴承开展故障诊断具有重要意义。基于深度学习的故障诊断方法是当下的研究热点。工业现场采集到的数据往往包含较强的噪声,这严重影响到了模型的性能。此外,有限的标签数据...
关键词：滚动轴承 自编码器 注意力机制 噪声数据 故障诊断 
结合噪声数据增强的蒙汉伪平行语料库的构造
《计算机工程与科学》2025年第4期751-760,共10页田永红 章钧津 宋哲煜 
国家自然科学基金(62466043)。
神经机器翻译作为机器翻译的主流方法在一般翻译任务中取得了较好的表现。然而其翻译质量依赖于大规模平行语料库,对于低资源语言,语料不足成为其发展面临的重要挑战。数据增强技术的出现能够有效解决数据稀缺问题,因此,通过将噪声数据...
关键词：数据增强 噪声数据 文本相似度匹配 语料预处理 
基于超图的自监督推荐算法
《计算机工程与设计》2025年第3期834-840,共7页贾小暾 温明 杨晓龙 陈宝涛 李爱荣 任媛媛 
新疆维吾尔自治区重点研发计划基金项目(2022B01007-2)。
为改善基于图神经网络的推荐模型在实际推荐场景中面临数据出现噪声和倾斜分布时性能下降的问题,提出一种基于超图的自监督推荐算法。采用超图Transformer捕捉用户与物品之间的全局关系,引入自监督学习以增强数据,提高模型的鲁棒性。在...
关键词：噪声数据 推荐算法 超图 全局关系 自监督学习 交互图 数据增强 
一种基于在线蒸馏的轻量化噪声标签学习方法
《计算机研究与发展》2024年第12期3121-3133,共13页黄贻望 黄雨鑫 刘声 
国家自然科学基金项目(62066040,62261047);贵州省公共大数据重点实验室开放基金项目(2018BDKFJJ011);铜仁市科技局项目(铜仁市科研[2022]5号)。
利用含有有损标签的噪声数据来训练深度学习模型是机器学习中的研究热点.研究表明深度学习模型训练易受噪声数据的影响而产生过拟合现象.最近,一种将元学习与标签校正相结合的方法能够使模型更好地适应噪声数据以减缓过拟合现象,然而这...
关键词：伪标签 标签校正 元学习 知识蒸馏 噪声数据 
噪声数据加权平均链路噪声校正方法在光纤温度时延波动中的效果
《光学仪器》2024年第6期82-87,共6页李骁逸 李启增 张耀宗 崔星 
光纤时频传递链路的信号传输时延随温度的变化而往复波动,其波动幅度随光纤链路长度和温度变化范围的增加而扩大。对于时频传递链路中具有往复波动特性的噪声,异地原子钟跨站钟差的总和噪声加权平均方法,在卫星系统中表现出良好的校正...
关键词：光纤 温度时延波动 噪声校正 时频传递 
基于LOD1城市模型的噪声数据可视化
《测绘通报》2024年第9期156-160,共5页任萍 陈学业 江鹢 肖海波 梁常德 贺彪 李胜 
近年来,噪声污染日益严重,已成为生态环境类投诉的主要内容。为更直观地查看和分析噪声污染,提升噪声治理和管控能力,本文基于城市信息模型(CIM)和噪声监测数据,结合数据叠加和三维渲染技术,研究大尺度三维噪声地图技术,实现了融合倾斜...
关键词：CIM 噪声监测数据 噪声可视化 三维噪声地图 交通噪声 
一种振动噪声数据库快速查询及报表打印方法
《船电技术》2024年第8期19-22,共4页吴海波 李鹏强 陆浩 
本文从项目工程应用角度出发,介绍了一种基于KINGVIEW软件开发平台的振动噪声数据库快速查询及报表打印方法,使用户能够对数据库内的试验数据按自定义方式进行检索,并能将检索出的试验数据输入定制的报表模板内,实现试验报表的存储、查...
关键词：振动噪声数据 数据库 KINGVIEW 数据查询 试验报表 
基于判别性无穷模糊受限玻尔兹曼机模型的HRRP序列识别
《兵工学报》2024年第S01期43-50,共8页陈士超 魏靖彪 范俊 魏玺章 王泽朝 孙谦 刘明 
国家自然科学基金项目(62271408、62471393);中央高校基本科研业务费资助项目(G2024KY05104)。
针对雷达高分辨率距离像(High Resolution Range Profiles, HRRP)序列数据在受干扰或背景杂波严重时目标识别性能较差的问题,提出一种判别性无穷模糊受限玻尔兹曼机(Discriminative Infinite Fuzzy Re-stricted Boltzmann Machine, Dis-...
关键词：高分辨率距离像 目标识别 判别性无穷模糊受限玻尔兹曼机 随机排列 噪声数据 
联合ACO-K-Means与MCS-SVM的设备寿命预测
《系统工程》2024年第3期1-10,共10页刘勤明 孙钰栋 陈扬 张坤 
国家自然科学基金资助项目(71840003);上海市自然科学基金资助项目(19ZR1435600);教育部人文社会科学研究规划项目(20YJAZH068);上海理工大学科技发展项目(2020KJFZ038)。
针对实际生产中小样本情况下多分类数据缺乏明确的样本标签、样本存在噪声、样本匮乏等问题,本文提出了一种基于改进蚁群优化K-Means(Ant Colony Optimization-K-Means)与多分类自新增SVM(Multi Classification Self-Adding-SVM)的设备...
关键词：状态识别 SVM K-MEANS 剩余寿命预测 不均衡数据 噪声数据 
基于生成对抗网络的半航空瞬变电磁噪声数据扩充方法
《物探与化探》2024年第3期812-819,共8页冯威 冯浩 肖立江 陈品明 刘东 王用鑫 周小生 孙怀凤 王震 
广西重点研发计划(桂科AB22080010);国家自然科学基金面上项目(42074145)。
半航空瞬变电磁噪声数据形式复杂,获取成本高、数据量稀缺,难以通过传统的扩充方法进行数据扩充,极大地影响了后续降噪工作的开展。针对这个问题,本研究提出了基于生成对抗网络的半航空瞬变电磁信号数据扩充方法,通过将生成器设计为LST...
关键词：半航空瞬变电磁 生成对抗网络 实采噪声 数据扩充 
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