交互图

作品数：109被引量：161H指数：6
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基于超图的自监督推荐算法
《计算机工程与设计》2025年第3期834-840,共7页贾小暾 温明 杨晓龙 陈宝涛 李爱荣 任媛媛 
新疆维吾尔自治区重点研发计划基金项目(2022B01007-2)。
为改善基于图神经网络的推荐模型在实际推荐场景中面临数据出现噪声和倾斜分布时性能下降的问题,提出一种基于超图的自监督推荐算法。采用超图Transformer捕捉用户与物品之间的全局关系,引入自监督学习以增强数据,提高模型的鲁棒性。在...
关键词：噪声数据 推荐算法 超图 全局关系 自监督学习 交互图 数据增强 
基于时空交互图注意力网络的多模态车辆轨迹预测模型
《无线电工程》2025年第2期254-263,共10页李庆 韩楠 李任杰 杨博渊 相东升 张杉彬 王家伟 吴绍伟 黄晨 
国家自然科学基金(62272066);四川省科技计划(2025ZNSFSC0044,2025YFHZ0194,2024YFFK0413);成都市技术创新研发项目重点项目(2024-YF08-00029-GX);成都市技术创新研发项目(2024-YF05-01217-SN);成都市区域科技创新合作项目(2025-YF11-00031-HZ,2025-YF11-00050-HZ,2023-YF11-00020-HZ);网络空间安全教育部重点实验室及河南省网络空间态势感知重点实验室开放基金课题(KLCS20240106);大学生创新创业训练计划项目(202410621195,202410621183)。
在自动驾驶领域,交通参与者的轨迹预测是一个重要而具有挑战性的问题,充分捕捉轨迹数据中复杂的时空特征对于准确预测轨迹至关重要。为解决时空特征提取不足和多模态车辆轨迹预测问题,提出一种基于时空特征交互的多模态车辆轨迹预测模...
关键词：车辆运动预测 时空交互 图注意力网络 自动驾驶 深度学习 
结合词典方法的图注意力网络实体抽取模型
《小型微型计算机系统》2024年第12期2891-2897,共7页覃文军 乔林 张长帅 曲睿婷 李东 王飞 杨壮观 
国网辽宁省电力有限公司科技项目(2022YF-90)资助。
常见的命名实体识别模型主要关注字词特征的抽取,对上下文语义信息的捕捉与挖掘不够充分,对中文字词边界模糊、语义歧义等问题效果较差;对此,提出了一种结合词典方法的图注意力网络实体抽取模型,能够有效减少错误信息在网络中的传播,增...
关键词：命名实体识别 特征抽取 词典 图注意力网络 交互图 
面向目标交互图神经网络的多模态方面级情感分析
《计算机工程与应用》2024年第23期136-145,共10页张丽霞 汪凯旋 庞梓超 梁云 
广州市重点研发项目(202206010091,2023B03J1363);广东省区域联合基金(2022A1515110564);国家大学生创新训练项目(202310564061)。
对于多模态方面级情感分析任务,除了需要提取出文本和图像的表示,还需要将它们与方面语义信息相结合处理。然而,以往的相关方法对方面与文本和图像信息之间的交互处理不够充分,即使使用注意力机制建立起模态全局之间的关联,也难以在细...
关键词：多模态方面级情感分析 注意力机制 交叉注意力 面向目标交互 图注意力网络 
基于双句法交互图注意力网络的方面级情感分析
《计算机工程与设计》2024年第8期2503-2512,共10页杨长春 刘昊 张毅 李艺 
江苏省产学研合作基金项目(BY20221171);江苏省研究生科研创新计划基金项目(KYCX22_3064)。
为减少利用未处理的短语树引入的关于方面词错误的句法信息,提出一种双句法交互图注意力网络模型。在现有短语树的基础上通过特定的句法拆分获得面向方面的短语子树,在此基础上,在短语树与依赖树之间利用各自的句法特点建立句法信息的...
关键词：方面级情感分析 图注意力网络 短语树 依赖树 句法信息 句法拆分 句法交互 
GNRF:基于关系融合的图神经网络推荐系统
《小型微型计算机系统》2024年第8期1895-1900,共6页杨中金 彭敦陆 宋祎昕 
国家自然科学基金项目(61772342)资助.
当前的推荐方法普遍引入知识图谱作为辅助信息来缓解协同过滤算法的缺陷,如数据稀疏和冷启动问题.然而,基于知识图谱的推荐方法大都专注于利用知识图谱来构建用户及物品的特征表示,忽略了对用户交互信息的有效利用.本文在引入用户-物品...
关键词：协同过滤 推荐系统 用户-物品交互图 知识图谱 
基于多尺度目标检测的人机协作装配场景认知方法
《计算机集成制造系统》2024年第5期1657-1667,共11页董元发 严华兵 刘勇哲 彭巍 周彬 方子帆 
国家自然科学基金资助项目(52075292);湖北省自然科学基金资助项目(2023AFB1116);湖北省水电机械设备设计与维护重点实验室(三峡大学)开放基金资助项目(2020KJX05)。
人机协作装配场景的快速理解对提高协作机器人认知能力、实现人机协作装配具有重要的现实意义。针对非结构化人机协作装配场景认知过程中目标尺度差异较大、缺少统一场景描述框架等问题,首先构建了一种轻量级多尺度目标检测网络LMS-Net...
关键词：人机协作装配 场景认知 目标检测 人物交互图 
融合成对损失函数与分级图卷积网络的协同排名模型
《现代电子技术》2024年第4期169-175,共7页郑升旻 胡林发 漆鑫鑫 
协同排名方法是一类直接优化推荐项目序列的推荐方法,但在显式评分场景中,现有的协同排名算法对用户和项目间的交互信息利用不足,使用的交互函数对用户和项目间的非线性交互关系建模不充分。针对此问题,提出一种融合成对损失函数与分级...
关键词：协同排名 成对损失函数 图卷积神经网络 异质交互图 自连接 非线性关系 
基于用户行为及知识传播的图神经网络推荐系统被引量：2
《智能计算机与应用》2024年第2期35-40,共6页杨中金 
国家自然科学基金(61772342)。
协同过滤算法存在数据稀疏和冷启动问题,当前的推荐方法普遍引入知识图谱来缓解协同过滤算法的缺陷,但这些方法大都专注于利用知识图谱来构建用户及物品的特征表示,忽略了对用户交互信息的有效利用。本文提出了一种基于用户行为和知识...
关键词：协同过滤 推荐系统 用户-物品交互图 知识图谱 
基于交互图神经网络的方面级多模态情感分析被引量：2
《计算机应用研究》2023年第12期3683-3689,共7页李丽 李平 
国家自然科学基金项目(61873218);西南石油大学创新基地项目(642)。
多模态情感表征的关键是有效地从多模态数据中提取和融合特征。尽管,交叉注意力机制的方法能够增强多模态数据的特征融合;但是,交叉注意力仅建立单一模态的全局语义与另一模态局部特征的关联,不足以反映多模态在局部特征上的对齐关系。...
关键词：方面级多模态情感分析 模态交互图神经网络 图注意力网络 
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