彭敦陆

作品数：84被引量：302H指数：10
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供职机构：上海理工大学光电信息与计算机工程学院更多>>
发文主题：WEB服务神经网络推荐系统MAPREDUCECNN更多>>
发文领域：自动化与计算机技术文化科学石油与天然气工程自然科学总论更多>>
发文期刊：《计算机时代》《中国医疗器械杂志》《计算机应用》《教育进展》更多>>
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UniRec:融合项目表示一致性信息的会话推荐模型
《小型微型计算机系统》2025年第4期856-862,共7页翟雨欣 彭敦陆 朱金玲 
国家自然科学基金项目(61772342)资助.
会话推荐是根据匿名的交互序列预测下一个商品的任务.基于用户历史行为准确建模用户的下一个动作对提高推荐性能至关重要.近些年,许多研究者使用对比学习来改进向量的表示以提高建模的准确性.但现有的基于对比学习的方法大多数都涉及复...
关键词：基于会话的推荐系统 一致性信息 对比学习 图神经网络 
AI辅助课程作业鉴别在高校教育中的应用研究
《教育进展》2024年第12期134-139,共6页李娜 王小俊 彭敦陆 
本文得到教育部产学合作协同育人项目(No. 220602510291241)、上海高校青年教师培养资助计划:《数据采集与集成技术》课程思政建设研究与实践(沪教委人[2023] 36号)资助。
为应对AI辅助课程作业给高校教学秩序和学生培养带来的潜在风险,提出一种自动鉴别AI辅助作业的方法。在广泛收集AI生成、AI润色和人类撰写作业的基础上,采用对比学习技术深入挖掘有效区分AI辅助与人类撰写作业的文本特征,并基于这些特...
关键词：AI辅助课程作业 智能鉴别 高校教育 对比学习 
GEA-NMT:图卷积增强的多任务低资源机器翻译模型被引量：1
《小型微型计算机系统》2024年第9期2156-2164,共9页张宝兴 彭敦陆 王雅峰 
国家自然科学基金项目(61772342)资助.
在低资源语种上训练高质量机器翻译系统的主要障碍是平行语料的稀缺,一些低资源语言在语言上与高资源语言相关或相似,相似的语言可能使用相同的字符集或类似的句法结构.本文利用低资源语种上的单语数据及与之相关联的高资源语种和目标...
关键词：低资源神经机器翻译 图神经网络 多任务训练 
GNRF:基于关系融合的图神经网络推荐系统
《小型微型计算机系统》2024年第8期1895-1900,共6页杨中金 彭敦陆 宋祎昕 
国家自然科学基金项目(61772342)资助.
当前的推荐方法普遍引入知识图谱作为辅助信息来缓解协同过滤算法的缺陷,如数据稀疏和冷启动问题.然而,基于知识图谱的推荐方法大都专注于利用知识图谱来构建用户及物品的特征表示,忽略了对用户交互信息的有效利用.本文在引入用户-物品...
关键词：协同过滤 推荐系统 用户-物品交互图 知识图谱 
多通道图神经网络的层次化融合模型用于增强会话的推荐
《小型微型计算机系统》2024年第7期1599-1607,共9页岳彩梦 彭敦陆 
国家自然科学基金项目(61772342)资助。
基于会话的推荐系统(SBR)旨在根据用户历史的行为去预测下一个最有可能点击的项目.一方面由于会话推荐序列较短,可用的信息比较少,另一方面会话推荐多为匿名用户,没有丰富的用户信息,导致无法获得用户历史的交互行为或者用户的偏好,这为...
关键词：基于会话的推荐系统 多通道信息融合 层级融合 
SGRec:一种基于双层信息交互的会话推荐算法
《小型微型计算机系统》2024年第6期1392-1397,共6页王誉熹 彭敦陆 
国家自然科学基金项目(61772342)资助。
会话推荐是根据匿名用户的交互序列去推荐该用户下一个最有可能交互的项目.在现有的会话推荐模型中,大多数模型只学习了图的单层信息,这种学习方式会导致对交互序列的信息提取不完整.本文提出了一种结合项目的图级信息与序列级信息的推...
关键词：会话推荐 超图神经网络 注意力网络 循环神经网络 
MDA-Net:一种结合双路径注意力机制的医学图像分割网络
《小型微型计算机系统》2023年第10期2308-2313,共6页彭学桂 彭敦陆 
国家自然科学基金项目(61772342)资助.
准确的医学图像分割对于疾病的诊断和治疗规划至关重要,但由于医学图像形态复杂,且图像内不同对象结构差异大,导致其在医学图像分割效果上并不明显.针对这一问题,提出了一种MDA-Net网络,其包含Mobile-NetV2、CAM、PAM这3个模块,以Mobile...
关键词：通道注意力 位置注意力 转置卷积 医学图像分割 
一种服饰风格特征指导下的服装搭配学习模型被引量：2
《小型微型计算机系统》2022年第7期1378-1382,共5页刘锐 彭敦陆 
国家自然科学基金项目(61772342)资助.
时尚专家对于服饰搭配往往需要通过服饰的视觉属性(如颜色、图案及纹理等属性以及它们之间的组合)作为重要指导,进行有效地提取服饰视觉属性并用其改进传统的服饰搭配模型,对提升服饰搭配的有效性具有重要意义.本文在利用预训练的卷积...
关键词：视觉属性 风格特征 服装搭配 长短时记忆网络 
融合BSRU和胶囊网络的文档级实体关系抽取模型被引量：6
《小型微型计算机系统》2022年第5期964-968,共5页杨超男 彭敦陆 
国家自然科学基金项目(61772342)资助。
文档的内部语义依赖和逻辑结构远远比句子的复杂,传统的实体关系抽取模型未能充分考虑文档中的多个不连续句子间差异化的关系,导致文档级实体关系抽取任务中模型抽取的关系特征不精确.为此,提出融合双向简单循环网络与胶囊网络的文档级...
关键词：文档 实体关系抽取 双向简单循环网络 胶囊网络 
Retinex-ADNet:一个低光照图像增强系统被引量：12
《小型微型计算机系统》2022年第2期367-371,共5页王萌萌 彭敦陆 
国家自然科学基金项目(61772342)资助。
在光照条件不充足的情况下,拍摄的图像质量较差.对于低光照图像增强,基于Retinex的方法大多忽略了降噪.本文结合Retinex和卷积神经网络构建了一个有效的模型,包括3个子模块,分解模块、注意力降噪模块和亮度调整模块.分解模块用残差连接...
关键词：低光照 图像增强 残差连接 注意力机制 RETINEX 
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