语义神经网络与自然语言深层语义的计算  

Semantic Neural Networks and the Deep-Seated Semantic Computing of the Natural Language

作　　者：罗慧慧[1] 周经野[2] 刘玲[2] 

机构地区：[1]仲恺农业技术学院计算机科学与工程学院,广东广州510225 [2]湘潭大学信息工程学院,湖南湘潭411105

出　　处：《计算机工程与科学》2007年第1期126-129,共4页Computer Engineering & Science

基　　金：湖南省自科基金资助项目(02JJY2092)

摘　　要：本文依照语义神经网络、语义神经元及其上深层语义计算的形式化定义,基于深层语义计算需要分布式并行处理的特点,提出运用多线程技术来模拟实现神经元的同步并行计算。我们描述了如何利用多线程中单个线程实现神经元的独立自主运行,以及如何利用多线程中的同步机制实现神经元之间的消息传递。In this paper, we present the formalized definition of Semantic Neural Network, the neurons in it and the deep semantic computing on it. Based on the characteristics of the deep-seated semantic computing which needs distributed parallel processing, we use a multithreading technique to simulate and actualize synchronized parallel processing. We describe how to use a single thread of multi-thread to actualize the independent running of neurons, and how to use the synchronized mechanism in multi-thread to actualize the transfer of information between neurons.

关 键 词：自然语言理解 语义神经网络 分布式对象系统 多线程 

分 类 号：TP183[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]