钢板探伤回波信号识别及其准确性验证  

The Identification and Accuracy Identification about the Echo Signal of Armor plate Flaw Detection

作　　者：徐琳[1] 王克成[1] 周自维[1] 赫健[1] 

机构地区：[1]辽宁科技大学电子信息与工程学院

出　　处：《可编程控制器与工厂自动化（PLC FA）》2007年第12期97-99,共3页Programmable controller & Factory Automation(PLC & FA)

摘　　要：钢板的回波检测信号中具有大量的噪声信号,给钢板伤识别带来很大困难。采用小波分析法对钢板回波信号进行特征分析,进而判断出伤的位置;通过计算指数和函数自相关,以此作为伤的特征量对钢板回波信号进行分析、计算,判断识别出的伤是否真实存在。The echo signal of armor plate has a lot of yawp single, so the identification of armor plate is very difficult. This paper identifies the location of faults with the technique of Wavelets analysis. It analyzes and computes echo signal with the methods of exponent and auto correlation function and judges whether the faults are in existence or not.

关 键 词：小波分析 李氏指数 二次回波 自相关 奇异性 

分 类 号：TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术]