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检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:候青霞[1] 张德生[1] 武新乾[2] 张慧芳[1]
机构地区:[1]西安理工大学理学院,陕西西安710054 [2]西北工业大学理学院,陕西西安710072
出 处:《重庆文理学院学报(自然科学版)》2007年第6期41-44,共4页Journal of Chongqing University of Arts and Sciences
摘 要:针对我国人均GDP的非平稳特征,根据1949—2005年我国人均GDP的统计资料,建立我国人均GDP的函数系数自回归模型(FAR模型),并将模型用于我国人均GDP的预测分析.计算结果表明,FAR模型能较好地解决我国人均GDP的估计和预测问题,预测精度较高.Due to the non - stability of China average GDP, the general form and modeling method of the functional- coefficient autoregression are introduced in the paper. The FAR model is established based on the statistic from 1949 to 2005 to estimate and predict China average GDP. The results show FAR model could solve the problems with high precisions.
关 键 词:中国人均GDP FAR模型 AR模型 多项式样条估计 预测
分 类 号:O212[理学—概率论与数理统计] F22[理学—数学]
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