GEP在数字图像分割中的应用  

Using of Gene Expression Programming in Digital Image Segmentation

作　　者：刘兵[1] 陈春香[1] 

机构地区：[1]桂林工学院,广西桂林541004

出　　处：《微计算机信息》2007年第36期309-311,共3页Control & Automation

基　　金：国家"973"计划资助项目项目名称:大型矿集区识别与预测(2001CD409809)

摘　　要：基因表达式程序设计(简称GEP)是一种新型的遗传算法,它继承了遗传程序设计(简称GP)和遗传算法(简称GA)的优点并且具有更高效和更强的搜索能力,它是借鉴生物选择和进化机制发展起来的一种高度并行、随机、自适应的搜索算法。特别适合于处理传统搜索算法解决不好的复杂的和非线性问题。本文将在系统介绍表达式程序设计的基本理论基础上,介绍其在数字图像分割中的应用。Gene Expression Programming （GEP） is a lately Genetic Algorithm Programming, simpler representation and the creation of higher levels of complexity than GP and GA, which is especially suited to dealing with the tradition searching algorithms cannot solve the bad complicated and non-linear problemo In this article, we introduced the theory of Gene Expression Programming, and then emphatically introduce its application in the field of digital Image Segmentation.

关 键 词：基因表达式程序设计(GEP) 数字图像处理 图像分割 

分 类 号：TP181[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]