利用F聚类分析实现逆向工程中点云数据的分割  

Fuzzy Cluster Analysis for Segmentation of Point Clouds Data on Reverse Engineering

作　　者：陈科[1] 解科峰[1] 龚子彬[1] 

机构地区：[1]合肥工业大学机械与汽车工程学院,安徽合肥230009

出　　处：《轻工机械》2007年第6期92-95,共4页Light Industry Machinery

基　　金：国家自然科学基金(50475072)

摘　　要：提出了一种点云数据分割方法,即在模糊数学中F聚类分析的理论基础上,利用数据点的三维坐标、法矢量和曲率构成八维特征向量,将具有类似几何特征的点集聚为一类,从而实现点云数据分割,为逆向工程中产品造型提供了一种新思路。实验证明了此方法的可行性,且方法比较简单,易于实现。Segmentation of point clouds data is a very important problem before modeling these points on reverse engineering. Based on fuzzy cluster analysis in fuzzy mathematic,a new approach to segment point clouds data are presented. Eight dimensions feature vectors （3-dimensional coordinates,3-dimensional normal vectors and 3-dimensional curvatures） are constructed to realize segmentation of point clouds data on reverse engineering. The validity of this method is proved by the real scanned point-cloud.

关 键 词：逆向工程 F聚类分析 数据分割 几何特征 

分 类 号：TP391.9[自动化与计算机技术—计算机应用技术]