基于决策树方法的银行客户信用评估  

The Decision Tree Used to Evaluate the Trustworthiness of Customer

作　　者：王莉莉[1] 刘同明[1] 石亮[1] 曹敢[1] 

机构地区：[1]江苏科技大学电子信息学院,江苏镇江212003

出　　处：《江南大学学报（自然科学版）》2007年第6期816-820,共5页Joural of Jiangnan University (Natural Science Edition)　

基　　金：江苏省教育厅青蓝工程资助项目(2005DX028J)

摘　　要：分析了传统银行客户信用评估方法存在的问题,针对ID3算法存在的不足,提出了一种改进的ID3算法.实验结果表明,改进后的ID3算法分类正确率有所提高,所生成的决策树较为健壮、简洁,可以减少计算代价,提高计算效率.The article analyzeds the problem of traditional method for the evaluation of trustworthiness of customer and provideds an Advanced ID3 , Owing to some shortages in ID3. The experiment results show that the advanced ID3 not only has better true classification accuracy and can build stronger tree, but also can reduce the price of computation.

关 键 词：银行客户信用评估 决策树 ID3算法 

分 类 号：TP311.5[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]