基于深度信息的人脸特征识别  

Face feature recognition based on depth information

作　　者：单承赣[1] 李葆华[1] 胡庆新[1] 

机构地区：[1]合肥工业大学计算机与信息学院,合肥230009

出　　处：《计算机应用》2007年第10期2541-2543,共3页journal of Computer Applications

基　　金：安徽省2006年度重点科研项目计划(06022003)

摘　　要：提出了一种通过提取人脸局部深度信息定位人脸特征点的方法。该方法首先利用人脸肤色在YCrCb色度空间中的聚类性定位人脸范围,然后通过建立一个前馈神经网络提取人脸局部的相对深度,从而实现对鼻尖的定位。经实验验证,本方法具有较好的准确性。A new method for positioning the face feature point by extracting depth information of partial face was proposed. Firstly, face region was determined by using clustering of the skin color in YCrCb chroma space. And then the proposed system got the relative depth of partial face through setting up a feed forward neural network to position the nose. Experimental results demonstrate that the performance of the proposed methodology is good.

关 键 词：人脸识别 神经网络 深度提取 

分 类 号：TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术]