人工神经网络在股票市场预测中的应用  

作　　者：石艳丽[1] 高世臣[2] 王娟[3] 

机构地区：[1]中国地质大学（北京）信息工程学院硕士研究生、石家庄经济学院教师 [2]中国地质大学（北京）教授 [3]陕西西安长庆油田勘探开发研究院工程师

出　　处：《集团经济研究》2007年第12S期306-306,共1页

摘　　要：前言 股票市场是一个神奇的世界，它作为高风险高收益的投资领域，一直倍受投资者的关注。研究表明，用传统的回归统计模型对股市进行预测，由于受其非线性映射性能弱以及难以确定合适的模型结构的双重制约，因而对股票市场的相关预测大多很难取得理想的效果。神经网络作为一种现代的智能信息处理方法，具有依据数据自适应学习、可并行计算、非线性映射性能强的特点，适用于股票市场这类的复杂非线性问题，具有一定的实用价值。

关 键 词：人工神经网络 股票市场 市场预测 非线性映射 应用 智能信息处理 自适应学习 非线性问题 

分 类 号：F832.51[经济管理—金融学]