检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院,黑龙江哈尔滨150001 [2]哈工大首创科技股份有限公司,黑龙江哈尔滨150001
出 处:《哈尔滨工程大学学报》2007年第12期1356-1361,共6页Journal of Harbin Engineering University
基 金:国家自然科学基金资助项目(60503055);黑龙江省博士后基金资助项目(LBH-Z05044);科技部科技型中小企业创新基金资助项目(04C26212300431)
摘 要:高性能数据处理中间件系统是采用语义缓存技术实现的一个并行数据处理中间件.提出了采用语义缓存技术,充分利用用户查询的相关性,减少网络通讯开销,进而提高并行数据处理中间件系统响应能力的方法.论述了基于语义缓存的支持数据并行处理的中间件系统的体系结构和主要功能模块,提出了中间件系统中应用语义缓存技术的基本思想和工作原理,替换策略和一致性维护方法,实验结果表明该技术能够有效地改善系统性能,提高系统响应能力.该系统目前在国家大型工程中得到实际应用.A high performance data processing mediator system mediates parallel data processing using semantic caching technology. In this paper, an improved semantic caching method is proposed that improves the efficiency of the system by also correlating the user's queries to reduce network communication costs. The framework and primary modules of the mediator are described in detail. Then, the basic idea of semantic caching strategy, cache configuration, replacement strategies, and maintenance methods are discussed. Experimental results indicate that this technology can greatly improve system performance and response capability. This mediator system has already been put into use in a large national engineering project.
分 类 号:TP393[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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