存储管理

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基于云计算的地质资料管理系统设计与实现
《信息记录材料》2025年第4期150-152,共3页高云峰 阿拉腾陶格苏 额定其其格 
针对传统的地质资料管理方式难以满足地质科学领域资料的种类多样、数量庞大带来的管理问题,本文设计并实现了一个基于云计算的地质资料管理系统。首先,详细概述了云计算技术,包括定义、特点、组成、服务模式与关键技术。其次,分析了地...
关键词：云计算 地质资料管理系统 系统需求 数据存储管理 
前言
《计算机研究与发展》2025年第3期543-544,共2页舒继武 王意洁 
近年来,随着科技和生产力的飞速更新,AI大模型迈入规模应用的新阶段,人工智能成为助推科技高质量发展、赋能千行百业的重要推手.数据作为核心生产要素,已逐渐成为国家重要战略资源.存储作为承载数据的重要载体,已成为释放数据价值的重...
关键词：存储管理 数据分析处理 存储领域 人工智能 数据价值 核心生产要素 模型预训练 技术交流 
危险品存储管理:需高度专业知识支撑
《现代制造》2025年第3期51-53,共3页Reinhard I 
设计和建造用于存储、处理不同危险品和危险原材料的仓库、运营设施、物流中心,以及保护所有员工的综合设施,都不容有丝毫差错--例如,必须严格遵守国际上的所有相关法律法规。本文通过一个应用实例,介绍了如何在特殊物流领域满足各种不...
关键词：物流中心 综合设施 危险品 特殊物流 相关法律法规 运营设施 
危化品存储管理的风险控制与应对措施研究
《中国科技期刊数据库 工业A》2025年第2期076-079,共4页崔健 
危险化学品的监管工作是我国长期以来难以取得有效进展的一项关键性监督管理工作,本文主要探讨了危化品存储管理中的主要风险及其控制措施。火灾爆炸、泄漏污染、人员伤害以及法律法规风险构成了危化品存储过程中的主要挑战。为了减少...
关键词：危化品 存储管理 风险控制 应对措施 
数据湖在气象数据共享中的应用进展
《科技与创新》2025年第3期207-210,共4页朱辉 袁雅涵 武英洁 赵莹杰 
山东省气象局重点课题“基于隐私计算的地面气象数据可信空间关键技术研究”(编号:2023sdqxz05);人工影响天气关键技术创新团队。
数据湖是一种新型数据存储和管理方法,其出现为各行各业的数据处理和分析提供了更加便捷高效的方式。在气象领域,由于气象数据的特殊性,半结构化、非结构化数据稳定、安全、高效共享成为一个亟需解决的难题。为了解决这个问题,基于数据...
关键词：数据湖 气象 数据共享 存储管理 
杉岩数据陈坚:聚焦数据存储管理细分场景需求,持续构筑差异化竞争力
《科技与金融》2024年第11期55-58,共4页何静怡 
在陈坚眼里,这种在细分领域深耕细作,赋能产业发展的“小于细分,巨于产业”的发展模式,正是对专精特新“小巨人”最好的解读。在全球数字化浪潮的推动下,数据已成为新型的生产要素,作为支撑数据价值挖掘与应用的基石,存储的重要性日益...
关键词：细分领域 陈坚 差异化 数据存储管理 第三方咨询 数字化浪潮 竞争力 产业链 
超融合技术在工业控制系统中对传统虚拟化的替代实现
《化工管理》2024年第33期82-88,共7页单鲁维 江贤镁 王子悠 林俊雄 田绍伟 
近年来,随着信息化技术的快速发展,油气管道工业控制系统的计算存储环境变得越来越复杂,增加了不同品类的机架式服务器以及SAN数据存储,基础架构的复杂性使得工业控制系统的IT环境变得日趋复杂。这主要体现在硬件的多样性使得管理运维...
关键词：超融合 存储管理 数据孤岛 基础架构 
嵌入式多核操作系统下的NVMe多队列存储管理设计
《电子制作》2024年第19期61-63,18,共4页王亮 段秉环 蔡昊昕 
本文针对嵌入式多核操作系统下的NVMe多队列存储管理进行了深入研究。通过结合NVMe标准中的多队列特性和多核处理器的并发计算能力,提出了一种高效的存储管理方案。首先,介绍了NVMe多队列机制的原理和设计思路,重点讨论了多核处理器多队...
关键词：NVMe 多核处理器 多队列存储管理 IO调度 SSD 
防护性DNS服务关键技术研究综述
《网络与信息安全学报》2024年第5期39-55,共17页马永征 李洪涛 马中胜 胡卫宏 张中献 
国家重点研发计划(2022YFB3105000)。
域名系统(domain name system,DNS)作为互联网资源的名字标识服务,提供了从域名到IP地址的查询转换功能,是用户访问互联网应用的入口,也是用户侧安全威胁感知与防御的关键点。用户侧常见的DNS滥用及相关安全威胁有:网络钓鱼、域名不良...
关键词：域名系统 防护性DNS服务 域名威胁处置 DNS异常检测 威胁情报管理 数据存储管理 
云原生与AI的融合创新
《软件和集成电路》2024年第9期32-32,共1页陈泽辉 
安全、便利与可持续性是云原生AI发展的基石,我们要在确保数据安全的前提下,通过优化资源分配、提高计算效率等方式,实现AI的可持续发展。云原生与AI存在着天然的联系——云原生架构广泛应用于AI部署及机器学习等领域。谈及云原生,Kuber...
关键词：机器学习 数据安全 数据处理能力 存储管理 资源分配 融合创新 AI 可持续发展 
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