前言  

Preface

作　　者：舒继武[1] 王意洁[2] Shu Jiwu

机构地区：[1]清华大学 [2]国防科技大学

出　　处：《计算机研究与发展》2025年第3期543-544,共2页Journal of Computer Research and Development

摘　　要：近年来,随着科技和生产力的飞速更新,AI大模型迈入规模应用的新阶段,人工智能成为助推科技高质量发展、赋能千行百业的重要推手.数据作为核心生产要素,已逐渐成为国家重要战略资源.存储作为承载数据的重要载体,已成为释放数据价值的重要基石,数据潜能的有效激发取决于数据的高效分析处理.那么,大模型及其应用的出现给传统的存储管理带来哪些新的挑战?大模型是否会完全取代传统机器学习模型,并在数据分析处理中取得新的突破?大模型时代的存储管理与数据分析已经成为学术界和产业界广泛关注的焦点.为促进存储领域技术交流,《计算机研究与发展》推出了本期“大模型时代的存储管理与数据分析”专题.本专题收录了6篇论文,聚焦大模型给存储管理与数据分析带来的机遇与挑战,深入探讨支持大模型预训练、微调、评估和推理等的存储管理技术,以及基于大模型的数据分析处理技术,希望能为从事相关工作的读者提供借鉴和帮助.

关 键 词：存储管理 数据分析处理 存储领域 人工智能 数据价值 核心生产要素 模型预训练 技术交流 

分 类 号：TP333[自动化与计算机技术—计算机系统结构] TP18[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]