检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:马凤明[1]
机构地区:[1]曲阜师范大学运筹与管理学院,山东日照276826
出 处:《洛阳大学学报》2007年第4期33-34,39,共3页Journal of Luoyang University
基 金:国家自然科学基金资助项目(项目编号:10771120)
摘 要:利用滤子给出一种求解约束优化问题的新的模拟退火算法.在迭代过程中,该算法可通过现有算法自行产生试探点,然后借助滤子判断某个试探点是否被接受做为新的迭代点.此方法描述简单,使用灵活,而且较少受初始条件限制.Based on the idea of filter, a framework of a hybrid method of simulated annealing and filter to solve constrained optimization is given. Our method can generate trial using any algorithm in hand, and then use the filter to decide whether to accept present trial as next iteration or not.
分 类 号:O221[理学—运筹学与控制论]
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