基于小波神经网络的电动机变频系统故障检测的研究  

Research on Failure Detection of Wavelet Neural Network-based Motor Variable Frequency System

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作  者:戴丽[1] 

机构地区:[1]河南理工大学,河南焦作454000

出  处:《电子质量》2007年第12期5-8,共4页Electronics Quality

摘  要:文章提出应用小波分析技术提取故障特征并以模糊神经网络进行故障预测。由此建立了基于小波与神经网络的电动机变频调速故障的智能检测系统,并用MATLAB进行仿真,证明了该方法对电动机变频系统故障的检测是有可行性的。Suggest that the technology applying wavelet analysis abstracts a signal and carries out failure prediction in order to mixing up neural networks. The intelligence having built minor wave and neural networks-based electric motor frequency conversion speed regulation malfunction checks system ~ uses MATLAB to be in progress simulating.

关 键 词:变频系统 智能检测 小波分析 神经网络 仿真 

分 类 号:TM921.51[电气工程—电力电子与电力传动] TP183[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]

 

参考文献:

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