人工神经网络方法反演东中国海悬移质浓度  

RETRIEVAL SUSPENDED PARTICULATE MATTER CONCENTRATIONS USING ARTIFICIAL NEURAL NETWORK IN THE EAST CHINA SEAS

作　　者：李伟[1] 

机构地区：[1]中国海洋大学,山东青岛266003

出　　处：《海洋湖沼通报》2007年第4期55-58,共4页Transactions of Oceanology and Limnology

摘　　要：海中悬移质是决定海洋光学性质、海洋水质,河口海岸带演变动力过程的重要环境参数。本文利用模拟遥感反射比数据集建立人工神经网络反演悬移质浓度,并利用东中国海现场同步数据对该算法进行验证。Suspended particulate matter （SPM） in the sea is an important parameter which determines ocean optical properties, the water quality, and the estuary and coastal evolution. This study develops the artificial neural network （ANN） to retrieve SPM concentrations using the simulation remote sensing reflectance data set, and the ANN algorithm is validated by the in-situ simultaneous data in the East China Seas.

关 键 词：悬移质 人工神经网络 遥感反射比 东中国海 

分 类 号：P512.31[天文地球—地质学]