基于自适应背景更新的运动车辆检测技术  

Detecting Moving Vehicles Based on Adaptive Background Update

作　　者：朱芬芳[1] 李维来[1] 

机构地区：[1]武汉理工大学信息工程学院,湖北武汉430070

出　　处：《武汉理工大学学报（信息与管理工程版）》2007年第12期140-142,共3页Journal of Wuhan University of Technology：Information & Management Engineering

摘　　要：在基于视频的交通检测系统中,运动车辆的正确检测是关键,目前采用的典型方法是背景差分法。为了得到较理想的背景图像,利用基于动态信息窗口的自适应背景更新算法,解决了背景的复杂性问题,提高了对多车道上运动车辆检测的正确率。Vehicle detection is a crucial step in a video - based traffic surveillance system. A typical method currently adopted is background subtraction. In order to get better background, adaptive background updating based on dynamic information window was used to solve the problem of complicated background, which can improve the precision of vehicle localization.

关 键 词：背景差分 背景更新 图像分割 

分 类 号：TN911.73[电子电信—通信与信息系统]